引力搜索算法优化电力系统阻塞与IPFC整定

本文主要探讨了在电力系统中如何利用引力搜索算法 (GSA) 有效地解决输电线路阻塞问题，并优化跨线潮流控制器 (IPFC) 的配置和整定。背景是在放松管制的电力市场中，由于线路过载可能导致调度困难，而IPFC具有减少系统损耗、平衡重负荷线路潮流以及提升系统稳定性和负荷承载能力的能力。 研究者Akanksha Mishra和G.Venkata Nagesh Kumar，分别来自印度安得拉邦维沙卡帕特南的Vignan妇女工程学院计算机系和维格南信息技术学院信息技术系，他们提出了一种创新的方法。首先，他们引入了视差线路利用率 (DLUF)，这是一种根据线路相对拥塞程度进行排序的策略，用于指导IPFC的部署。DLUF有助于确保关键线路得到优先处理，从而减轻阻塞情况。 接着，文章采用了引力搜索算法来优化IPFC的规模和参数，以适应不同的线路需求。多目标函数被设计用来调整IPFC的性能，旨在最小化功率损失和改善系统效率。研究在IEEE-30节点测试系统上进行了验证，结果显示，通过优化配置的IPFC，线路利用率显著降低，从而使得整个系统的有功和无功功率损失大约减少了6%。 这种方法不仅提高了电力系统的运行效率，还展示了其在实际应用中的有效性。值得注意的是，该研究成果是基于开放获取的，受CC BY-NC-ND许可证保护，可以在www.sciencedirect.com上获取，并且由电子研究所（ERI）进行同行评审。论文引用了多个专业术语，如粒子群优化 (PSO)、静态同步串联补偿器 (SSSC)、晶闸管控制串联补偿器 (TCSC)、电压偏差 (VD)、安全裕度 (SM) 等，这些都是电力系统中常用的概念。 总结来说，本文的核心贡献是提出了一种结合DLUF和GSA的策略，有效地管理和优化IPFC，以应对电力系统中的阻塞问题，提升了系统的整体性能。这对于理解和优化现代电力系统的运行具有重要意义。