AOI光学检测:机器维护保养与关键点解析
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更新于2024-07-10
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"機器的維護與保養在AI光学測試(AOI)中扮演著關鍵角色。AOI,即Automatic Optical Inspection,是一种高度自动化技术,主要用于在电子产品生产过程中检测PCBA(Printed Circuit Board Assembly)的质量,如漏料、偏移、极性错误、短路、反面、墓碑缺陷、侧立、假焊、少锡和氧化等问题,从而减少人工目检的依赖,提高生产效率。
機器的验收过程通常包括对AOI设备的各项功能进行严格的检验,确保其性能符合预期。这涉及到对SAKIAOI程式的编制和算法的理解,这些程序和算法是AOI系统的核心,决定了其能否准确识别和判断各种缺陷。
SAKIAOI算法简介中,可能涉及到了两种主要的照明方式:TOPLight和SIDELight。TOPLight使用顶部光源形成黑白二进制图像,通过分析CCD(Charge-Coupled Device)接收的反射光强度变化,判断锡点的质量。当锡点质量好时,反射光少,图像较黑;反之,反射光多,图像较亮。SIDELight则是侧面光源,用于在无物料时提供更清晰的图像对比,帮助检测锡点是否完整。
AOI技术员的工作职责包括设备维护、软件调试、数据解析以及故障排查。他们需要熟悉设备的各个组件,如气阀门、气压表、显示器、信号灯、键盘鼠标、复位开关、紧急制动开关、电源主开关、微机箱、电源箱、运输轨道和断路器等,确保这些部件的正常运行。
在AOI系统中,光源设计至关重要,包括顶部灯箱结构,它能形成清晰的图像以供分析。图片通过折射镜片传递到CCD,然后被计算机处理,通过BF软件进行进一步分析,确定每个元件的状态。例如,采用“Black/White”算法,通过对图片中亮区域面积与整个窗口面积的百分比计算,评估图像中的亮点分布,以此来判断是否存在异常。
有效的AOI机器维护与保养不仅涉及硬件设备的稳定运行,还包括软件的优化和算法的精细调整,确保在高速贴片机、印刷机和回流炉等生产环节中提供准确的品质控制,从而推动整个制造流程的自动化进程。"
2022-07-14 上传
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2024-04-28 上传
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