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R语言是一种广泛用于统计分析、图形绘制和数据挖掘的开源编程语言和环境。由Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，其根源可以追溯到S语言，由John Chambers在贝尔实验室开发。R项目官方网站是https://www.r-project.org/，提供R软件的免费下载，并且拥有庞大的社区支持和丰富的学习资源。
R的显著特点包括其小巧的体积、免费的使用权限以及丰富的学习资料，例如RStudio博客、R-Bloggers和Journal of Statistical Software等网站。学习R不仅可以提升统计和数据分析能力，还能体验到创造和分享知识的乐趣。
在R中，"对象"是基本的存储单元，可以包含各种数据类型，如数值、字符和逻辑值等。数据输入和输出是数据分析的重要环节，R支持多种数据格式，如txt、csv用于简单文本数据，xlsx用于Excel文件，同时也能导入SAS、SPSS、Stata等专业统计软件的数据格式。
"下载和载入R包"是扩展R功能的关键，R包是R的组成部分，包含函数、数据和文档。通过`install.packages()`可以安装新的包，例如`install.packages("quantreg")`，安装后需使用`library(quantreg)`将其载入当前工作环境，以便使用包中的函数和资源。
R的内建数据结构包括向量、矩阵、数组、数据框和因子。向量是单一类型元素的序列，矩阵是二维向量，数组则扩展到多维，数据框用于存储不同类型的列数据，类似于数据库表格，而因子是分类变量的表示，常用于统计分析。
R语言是统计学家和数据科学家的强大工具，它的灵活性、开源特性和丰富的社区支持使其成为处理和理解复杂数据的理想选择。无论是初学者还是资深用户，都能在R的世界中找到适合自己的学习路径和应用领域。
