halcon create_shape_model

时间: 2023-05-31 13:18:38 浏览: 138
### 回答1: Halcon create_shape_model是一个Halcon图像处理软件中的函数,用于创建形状模型。形状模型是一种用于在图像中查找特定物体的模型,它可以识别物体的形状、大小、旋转角度等特征。通过Halcon create_shape_model函数,用户可以根据需要创建自己的形状模型,以便在后续的图像处理中使用。 ### 回答2: Halcon是一种非常强大的机器视觉软件,它提供了各种各样的工具和函数来帮助用户进行图像处理和分析。在Halcon中,create_shape_model是其中一个非常重要的函数,它允许用户创建自己的形状模板,并用于在图像中查找相同的形状。 首先,我们需要明确什么是形状模板。形状模板是一个由边缘组成的结构,可以用于表示某种形状的特征。例如,如果我们要在图像中查找一个特定的圆形,我们可以使用create_shape_model函数创建一个圆形模板,然后在图像中使用find_shape_model函数来查找这个圆形。 使用create_shape_model函数创建模板时,我们需要提供一个输入图像,然后选择我们想要创建模板的区域。create_shape_model函数会自动提取区域中的边缘,并将它们组合成一个形状模板。我们也可以选择对模板进行一些额外的处理,例如平移、旋转和缩放,以适应不同尺度和角度的形状。 一旦我们创建好了形状模板,我们就可以将其用于在图像中查找相同的形状。使用find_shape_model函数,我们可以指定我们想要查找的模板,然后在图像中搜索该模板。find_shape_model函数会返回一个包含所有符合条件的形状的列表,并将它们标记出来,以便用户可以进一步处理或分析这些形状。 总的来说,create_shape_model是一个非常有用的函数,它为用户提供了一种快速而精确的方法来创建自己的形状模板,并在图像中查找相同的形状。无论您是处理图像还是分析数据,都可以使用create_shape_model函数来加快您的工作流程,并提高您的工作效率。 ### 回答3: Halcon是一个工业级的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和分析功能。其中,create_shape_model是Halcon中一个非常重要的函数,用于创建基于形状的图像模型。 首先,我们需要明确一个概念,即“形状模型(shape model)”。形状模型是指将目标物体的形状信息抽象出来的一个数学模型,通常是基于轮廓线、边界等信息,用于描述目标物体的形状。形状模型是Halcon中一种常用的目标识别方法,其特点是对目标物体的形状不敏感,能够实现较高的识别精度。 create_shape_model函数用于根据一组训练图像,生成一个形状模型。具体步骤如下: 1. 预处理:首先,需要对训练图像进行预处理,包括图像去噪、二值化、边缘检测等操作。目的是提取出目标物体的边缘、轮廓等形状信息。 2. 提取特征:对预处理后的图像进行特征提取,从而得到用于描述目标物体形状的特征向量。Halcon中提供了多种特征提取算法,如灰度分布、霍夫变换等。 3. 建立模型:将提取到的特征向量按照一定的规则组合成形状模型,并存储到硬盘上,以备后续使用。 使用create_shape_model函数可以自动化地完成上述步骤,从而快速地生成一个形状模型。用户只需要输入训练图像(通常为包含目标物体的正面图像)和相关参数,即可得到一个形状模型。 create_shape_model函数的输出是一个包含形状模型信息的文件,用户可以通过该文件进行目标识别、定位等工作。值得一提的是,使用形状模型进行目标识别时,需要对输入图像进行预处理,并使用find_shape_model函数搜索目标物体在图像中的位置。 总之,create_shape_model是Halcon中一个非常重要的函数,用于生成基于形状的目标模型。它可以大大简化模型建立的流程,提高识别精度和效率。

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* This example shows how to use shape-based matching * in order to find a model region and use it for * further tasks. * Here, the additional task consists of reading text * within a certain region, wherefore the image has * to be aliged using the matching transformation. * * Initialization. dev_update_window ('off') dev_close_window () * Initialize visualization. read_image (ReferenceImage, 'board/board_01') get_image_size (ReferenceImage, Width, Height) initialize_visualization (Width / 2, Height / 2, WindowHandle, WindowHandleText) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') disp_description_text (WindowHandleText) * * Define ROIs: * ROI for the shape model. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (ReferenceImage) gen_rectangle1 (ROIModel, 60, 535, 185, 900) dev_display (ROIModel) * ROI for the text. gen_rectangle1 (ROIText, 445, 585, 590, 765) dev_display (ROIText) disp_model_message (WindowHandle) stop () * * Prepare the shape-based matching model. reduce_domain (ReferenceImage, ROIModel, ModelImage) * Create shape model and set parameters (offline step). create_generic_shape_model (ModelHandle) * Train the shape model. train_generic_shape_model (ModelImage, ModelHandle) * * Prepare the text model. create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9A-Z_Rej.omc', TextModel) * * We look for the reference transformation which we will need * for the alignment. We can extract it by finding the instance * on the reference image. * Set find parameters. set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'num_matches', 1) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'min_score', 0.5) find_generic_shape_model (ReferenceImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DModel) * * Find the object in other images (online step). for i := 1 to 9 by 1 read_image (SearchImage, 'board/board_' + i$'02') find_generic_shape_model (SearchImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DMatch) * Compute the transformation matrix. hom_mat2d_invert (HomMat2DMatch, HomMat2DMatchInvert) hom_mat2d_compose (HomMat2DModel, HomMat2DMatchInvert, TransformationMatrix) affine_trans_image (SearchImage, ImageAffineTrans, TransformationMatrix, 'constant', 'false') * * Visualization. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (SearchImage) get_generic_shape_model_result_object (InstanceObject, MatchResultID, 'all', 'contours') dev_display (InstanceObject) * * Reading text and numbers on the aligned image. reduce_domain (ImageAffineTrans, ROIText, ImageOCR) find_text (ImageOCR, TextModel, TextResultID) get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines') get_text_result (TextResultID, 'class', RecognizedText) * * Visualization. dev_set_window (WindowHandleText) dev_display (ImageAffineTrans) dev_set_colored (12) dev_display (Characters) disp_finding_text (Characters, WindowHandle, WindowHandleText, RecognizedText) wait_seconds (0.5) endfor disp_end_of_program_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_close_window ()

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