布线问题的队列式分支限界法伪代码

以下是一种可能的队列式分支限界法伪代码，用于解决布线问题：

// 定义布线问题节点的数据结构
struct Node {
    int level;  // 当前节点所处的层数
    int x, y;   // 当前节点所对应的网格坐标
    int cost;   // 到达当前节点的代价
    // 其他必要的数据成员
};

// 定义比较两个节点优先级的函数
bool cmp(const Node& a, const Node& b) {
    // 根据节点到达当前层的代价，以及估计到达终点的代价，确定优先级
    return a.cost + h(a) > b.cost + h(b);
}

// 定义计算估价函数 h 的函数
int h(const Node& node) {
    // 根据当前节点的位置和布线终点的位置，计算估价函数值
    // 可以采用曼哈顿距离、欧几里得距离等方式计算
}

// 定义队列式分支限界法的函数
int branch_and_bound() {
    priority_queue<Node, vector<Node>, decltype(&cmp)> pq(&cmp);  // 定义优先队列
    Node node0 = {0, sx, sy, 0};  // 从起点开始搜索
    pq.push(node0);
    while (!pq.empty()) {
        Node node = pq.top();
        pq.pop();
        if (node.level == N) {
            // 如果达到终点，则返回路径代价
            return node.cost;
        }
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            int nx = node.x + dx[i], ny = node.y + dy[i];
            if (nx >= 1 && nx <= M && ny >= 1 && ny <= M) {
                Node next_node = {node.level + 1, nx, ny, node.cost + c(node, next_node)};
                pq.push(next_node);
            }
        }
    }
    // 如果搜索完整个状态空间仍未找到可行解，则返回无穷大
    return INF;
}

其中，`cmp` 函数用于比较两个节点的优先级，`h` 函数用于计算估价函数值，`c` 函数用于计算从当前节点到下一个节点的代价。在主函数中，首先定义一个优先队列，然后将起点节点放入队列中。接着，从队列中取出优先级最高的节点，拓展它的子节点，并将子节点放入队列中。重复这个过程，直到找到布线终点，或者搜索完整个状态空间。如果找到布线终点，则返回路径代价，否则返回无穷大。