我想让横坐标以-5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15的刻度显示

好的，您想要的坐标轴刻度是-5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15。您可以使用Matplotlib库中的xticks函数来实现这个需求，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴数据
x = [i for i in range(-5, 16, 2)]

# 画图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x)

# 显示图像
plt.show()

其中`plt.xticks(x)`函数用于设置x轴刻度，参数x为一个列表，表示x轴的刻度值。上述代码中，我们设置x轴的刻度为-5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15。

相关问题

我想要的UIAxes3横坐标刻度是-5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15

要设置 UIAxes3 的横坐标刻度为 -5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15，可以使用 `xticks` 函数。具体来说，可以按照如下方式设置：

xticks(UIAxes3, [-5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15])

这将设置 UIAxes3 的横坐标刻度为 -5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15。如果需要隐藏其中的一些刻度，可以使用 `xticklabels` 函数来设置刻度标签。例如，如果要隐藏 -3 和 11 这两个刻度的标签，可以按照如下方式设置：

xticklabels(UIAxes3, {'-5', '', '-1', '1', '3', '5', '7', '9', '', '13', '15'})

这将隐藏 -3 和 11 这两个刻度的标签。

将上面的以信噪比为横坐标，平均识别率为纵坐标的曲线在APP designer的UIAxes3上显示出来，让横坐标以-5，-3，-1，1,3,5,7,9,11，13,15的刻度显示，并将数组对应的点标出来，代码应该怎么写

假设您的信噪比和平均识别率数据已经存储在两个分别为`snr`和`accuracy`的数组中。那么您可以使用以下代码将这条曲线绘制在UIAxes3上，并按照您的要求设置坐标轴刻度，并将对应的点标出来：

% 获取UIAxes3的句柄
axesHandle = app.UIAxes3;

% 绘制曲线
plot(axesHandle, snr, accuracy);

% 设置x轴刻度
xticks(axesHandle, -5:2:15);

% 标出每个点
hold(axesHandle, 'on');
scatter(axesHandle, snr, accuracy, 'filled');
hold(axesHandle, 'off');

其中，`plot`函数用于绘制曲线，`xticks`函数用于设置x轴刻度，`scatter`函数用于标记每个点，`hold`函数用于控制是否在原图基础上添加元素（如点）。

请确保将以上代码放置在与APP Designer中UIAxes3相对应的回调函数内。