AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

这个错误是因为在Keras的新版本中，`train`属性已被弃用。相反，你可以使用`load_data()`函数来加载MNIST数据集。下面是一个加载MNIST数据集的示例代码：

from keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

在这个示例中，`x_train`和`y_train`包含训练集的图像和标签，`x_test`和`y_test`包含测试集的图像和标签。

请确保你已经安装了最新版本的Keras，并且按照上述方式加载MNIST数据集。

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets.mnist' has no attribute 'load'

这个错误通常是因为你使用了错误的导入语句。在Keras中，加载MNIST数据集的正确方式是使用`from keras.datasets import mnist`，然后调用`mnist.load_data()`来加载数据集。

请确保你的导入语句正确，并且你使用了正确的函数调用。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误消息，以便我可以帮助你更好地解决这个问题。

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'data'

这个错误通常是因为导入的模块中没有名为'data'的属性或方法。可能是因为模块版本不同或者模块中的代码已更改。您可以尝试检查导入的模块中是否存在'data'属性或方法，或者尝试更新模块版本。以下是一个可能的解决方案：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()