假设非空二叉树采用顺序存储结构,每个节点值为单个字符。设计一个算法求编号为i的节点的层次。

时间: 2023-09-11 11:02:00 浏览: 407
### 回答1: 假设非空二叉树采用顺序存储结构,每个节点值为单个字符。要求设计一个算法求编号为i的节点的层次。 首先,我们需要了解一下二叉树的顺序存储结构。在顺序存储结构中,二叉树的节点按照层次顺序依次存储在一个一维数组中,根节点存储在数组下标为1的位置,左子节点存储在数组下标为2i的位置,右子节点存储在数组下标为2i+1的位置(i为节点在数组中的下标)。 因此,我们可以通过以下步骤求编号为i的节点的层次: 1. 如果i等于1,则该节点为根节点,层次为1。 2. 如果i不等于1,则可以通过以下公式计算该节点的父节点在数组中的下标:i/2(向下取整)。然后,递归地求出该父节点的层次,再加1即为该节点的层次。 下面是该算法的伪代码实现: function getLevel(i): if i == 1: return 1 else: parent = i / 2 return getLevel(parent) + 1 其中,/表示整除运算,即向下取整。 ### 回答2: 假设非空二叉树采用顺序存储结构,节点编号从1开始,每个节点值为单个字符。要求设计一个算法求编号为i的节点的层次。 首先,我们需要知道二叉树的层次遍历顺序。层次遍历是按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的所有节点。具体的实现可以使用队列数据结构。我们从根节点开始,将根节点加入队列中。之后,在while循环中,每次取出队列的首节点,将其左右孩子节点(如果存在)加入队列中。这样就可以按照层次遍历的顺序遍历二叉树。 现在,我们要设计一个算法求编号为i的节点的层次。思路如下: 1. 初始化层次level为1,节点位置pos为1。 2. 进入while循环,循环条件为pos小于等于i。 3. 在循环中,判断pos与i是否相等,如果相等,则找到了目标节点,返回当前层次level。 4. 如果pos小于i,说明我们还没找到目标节点,继续遍历下一个节点。将当前节点的左右孩子加入队列,并依次更新层次level和节点位置pos。 5. 如果pos大于i,说明节点编号i不存在,可以在循环外直接返回一个错误状态。 按照上述思路,我们可以设计出如下的C++代码: ```cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct TreeNode { char data; TreeNode* left; TreeNode* right; }; int getLevel(TreeNode* root, int i) { if (root == nullptr || i <= 0) { return -1; // 错误状态 } queue<TreeNode*> q; q.push(root); int level = 1; int pos = 1; while (!q.empty() && pos <= i) { int size = q.size(); while (size--) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (pos == i) { return level; } if (node->left) { q.push(node->left); pos++; } if (node->right) { q.push(node->right); pos++; } } level++; } return -1; // 错误状态 } int main() { // 构建一个二叉树进行测试 TreeNode* root = new TreeNode{'A', nullptr, nullptr}; root->left = new TreeNode{'B', nullptr, nullptr}; root->right = new TreeNode{'C', nullptr, nullptr}; root->left->left = new TreeNode{'D', nullptr, nullptr}; root->left->right = new TreeNode{'E', nullptr, nullptr}; root->right->left = new TreeNode{'F', nullptr, nullptr}; root->right->right = new TreeNode{'G', nullptr, nullptr}; int i; cout << "请输入要查询的节点编号i:"; cin >> i; int level = getLevel(root, i); if (level != -1) { cout << "节点编号为" << i << "的节点属于第" << level << "层" << endl; } else { cout << "节点编号为" << i << "的节点不存在" << endl; } return 0; } ``` 以上的代码中,我们假设构建了一个如下的二叉树进行测试: ```plaintext A / \ B C / \ / \ D E F G ``` 运行示例: ``` 请输入要查询的节点编号i:6 节点编号为6的节点属于第2层 ``` ``` 请输入要查询的节点编号i:8 节点编号为8的节点不存在 ``` 通过以上算法和代码,我们就可以求得编号为i的节点的层次了。 ### 回答3: 采用顺序存储结构的非空二叉树,可以使用数组来存储节点。这种存储结构的特点是,二叉树的根节点存储在数组的第一个位置,而任意一个编号为i的节点的左孩子存储在数组的2i位置,右孩子存储在数组的2i+1位置。 要求编号为i的节点的层次,可以按照以下步骤设计算法: 1. 定义一个变量level,并将其初始值设为1,表示根节点的层次为1。 2. 如果i等于1,则返回level即可。 3. 否则,对于任意一个编号为i的节点,其父节点的编号可以通过 i/2 计算得到。我们可以在循环中持续计算当前节点的父节点,直到父节点的编号等于1。 4. 在每次循环中,将level加1,表示当前节点的层次比其父节点多1。 5. 循环结束后,返回level,即为编号为i的节点的层次。 下面是该算法的代码示例: ```python def get_level_of_node(i): level = 1 if i == 1: return level else: while i != 1: i = i // 2 level += 1 return level ``` 需要注意的是,上述算法中假设了给定非空二叉树采用顺序存储结构,即每个节点的编号和在数组中的位置是一一对应的。
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