假设非空二叉树采用顺序存储结构,每个节点值为单个字符。设计一个算法求编号为i的节点的层次。
时间: 2023-09-11 11:02:00 浏览: 407
### 回答1:
假设非空二叉树采用顺序存储结构,每个节点值为单个字符。要求设计一个算法求编号为i的节点的层次。
首先,我们需要了解一下二叉树的顺序存储结构。在顺序存储结构中,二叉树的节点按照层次顺序依次存储在一个一维数组中,根节点存储在数组下标为1的位置,左子节点存储在数组下标为2i的位置,右子节点存储在数组下标为2i+1的位置(i为节点在数组中的下标)。
因此,我们可以通过以下步骤求编号为i的节点的层次:
1. 如果i等于1,则该节点为根节点,层次为1。
2. 如果i不等于1,则可以通过以下公式计算该节点的父节点在数组中的下标:i/2(向下取整)。然后,递归地求出该父节点的层次,再加1即为该节点的层次。
下面是该算法的伪代码实现:
function getLevel(i):
if i == 1:
return 1
else:
parent = i / 2
return getLevel(parent) + 1
其中,/表示整除运算,即向下取整。
### 回答2:
假设非空二叉树采用顺序存储结构,节点编号从1开始,每个节点值为单个字符。要求设计一个算法求编号为i的节点的层次。
首先,我们需要知道二叉树的层次遍历顺序。层次遍历是按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的所有节点。具体的实现可以使用队列数据结构。我们从根节点开始,将根节点加入队列中。之后,在while循环中,每次取出队列的首节点,将其左右孩子节点(如果存在)加入队列中。这样就可以按照层次遍历的顺序遍历二叉树。
现在,我们要设计一个算法求编号为i的节点的层次。思路如下:
1. 初始化层次level为1,节点位置pos为1。
2. 进入while循环,循环条件为pos小于等于i。
3. 在循环中,判断pos与i是否相等,如果相等,则找到了目标节点,返回当前层次level。
4. 如果pos小于i,说明我们还没找到目标节点,继续遍历下一个节点。将当前节点的左右孩子加入队列,并依次更新层次level和节点位置pos。
5. 如果pos大于i,说明节点编号i不存在,可以在循环外直接返回一个错误状态。
按照上述思路,我们可以设计出如下的C++代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct TreeNode {
char data;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
};
int getLevel(TreeNode* root, int i) {
if (root == nullptr || i <= 0) {
return -1; // 错误状态
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
int level = 1;
int pos = 1;
while (!q.empty() && pos <= i) {
int size = q.size();
while (size--) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (pos == i) {
return level;
}
if (node->left) {
q.push(node->left);
pos++;
}
if (node->right) {
q.push(node->right);
pos++;
}
}
level++;
}
return -1; // 错误状态
}
int main() {
// 构建一个二叉树进行测试
TreeNode* root = new TreeNode{'A', nullptr, nullptr};
root->left = new TreeNode{'B', nullptr, nullptr};
root->right = new TreeNode{'C', nullptr, nullptr};
root->left->left = new TreeNode{'D', nullptr, nullptr};
root->left->right = new TreeNode{'E', nullptr, nullptr};
root->right->left = new TreeNode{'F', nullptr, nullptr};
root->right->right = new TreeNode{'G', nullptr, nullptr};
int i;
cout << "请输入要查询的节点编号i:";
cin >> i;
int level = getLevel(root, i);
if (level != -1) {
cout << "节点编号为" << i << "的节点属于第" << level << "层" << endl;
} else {
cout << "节点编号为" << i << "的节点不存在" << endl;
}
return 0;
}
```
以上的代码中,我们假设构建了一个如下的二叉树进行测试:
```plaintext
A
/ \
B C
/ \ / \
D E F G
```
运行示例:
```
请输入要查询的节点编号i:6
节点编号为6的节点属于第2层
```
```
请输入要查询的节点编号i:8
节点编号为8的节点不存在
```
通过以上算法和代码,我们就可以求得编号为i的节点的层次了。
### 回答3:
采用顺序存储结构的非空二叉树,可以使用数组来存储节点。这种存储结构的特点是,二叉树的根节点存储在数组的第一个位置,而任意一个编号为i的节点的左孩子存储在数组的2i位置,右孩子存储在数组的2i+1位置。
要求编号为i的节点的层次,可以按照以下步骤设计算法:
1. 定义一个变量level,并将其初始值设为1,表示根节点的层次为1。
2. 如果i等于1,则返回level即可。
3. 否则,对于任意一个编号为i的节点,其父节点的编号可以通过 i/2 计算得到。我们可以在循环中持续计算当前节点的父节点,直到父节点的编号等于1。
4. 在每次循环中,将level加1,表示当前节点的层次比其父节点多1。
5. 循环结束后,返回level,即为编号为i的节点的层次。
下面是该算法的代码示例:
```python
def get_level_of_node(i):
level = 1
if i == 1:
return level
else:
while i != 1:
i = i // 2
level += 1
return level
```
需要注意的是,上述算法中假设了给定非空二叉树采用顺序存储结构,即每个节点的编号和在数组中的位置是一一对应的。
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