假设二叉树中的每个结点值为单个字符，采用顺序存储结构存储。设计一个算法1，求二叉树t中的叶子结点个数

算法1：

1. 定义一个计数器 count，初始值为0。

2. 从二叉树的第一个结点开始，依次遍历每个结点。

3. 对于每个结点：

- 如果该结点没有左右子结点，即为叶子结点，count 加 1。

- 如果该结点有左子结点，将左子结点的索引入队。

- 如果该结点有右子结点，将右子结点的索引入队。

4. 遍历完所有结点后，返回 count 的值。

代码实现：

def count_leaves(t):
    count = 0
    queue = [0]  # 存储结点索引的队列，初始值为根节点索引
    while queue:
        index = queue.pop(0)  # 取出队首结点索引
        if t[index] is None:
            continue
        if t[2*index+1] is None and t[2*index+2] is None:  # 如果该结点没有左右子结点
            count += 1
        else:
            queue.append(2*index+1)  # 左子结点入队
            queue.append(2*index+2)  # 右子结点入队
    return count

其中，t 是二叉树的顺序存储结构，None 表示空结点。在上述代码中，我们使用队列来存储待遍历的结点索引，实现了广度优先遍历。遍历过程中，如果遇到叶子结点，计数器 count 加 1，否则将该结点的左右子结点入队。最终返回 count 的值即可。