一个9000*512的数组，要求出每一列连续50个小于这一列的均值m的数组，如果没有连续50 个，则除去这一列的最大值后再找连续的50个小于去除最大值的数组的均值m1的数组，知道找到这个连续的50个小于均值的数组，最后求出这个50个元素的数组的均值

非常抱歉，在上一次回答中有误解你的问题。让我重新回答。

为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 对于每一列，计算该列的均值 m。
2. 遍历每一列，找到连续 50 个小于 m 的子数组。
3. 如果找到符合条件的子数组，则计算该子数组的均值 m1，并返回 m1。
4. 如果没有找到符合条件的子数组，则去除该列的最大值，然后重复步骤2和3。
5. 最后，计算找到的连续 50 个小于均值的子数组的均值 m2，并返回 m2。

下面是一个示例代码（使用Python）来实现这个过程：

import numpy as np

def find_subarray(arr):
    m = np.mean(arr)
    max_val = np.max(arr)
    arr_without_max = np.where(arr == max_val, np.nan, arr)
    
    for i in range(len(arr) - 50):
        subarray = arr_without_max[i:i+50]
        if np.all(subarray < m):
            m1 = np.mean(subarray)
            return m1
    
    return None

# 创建一个9000*512的随机数组
arr = np.random.rand(9000, 512)

for col in range(arr.shape[1]):
    subarray_mean = find_subarray(arr[:, col])
    if subarray_mean is not None:
        m2 = np.mean(arr[:, col])
        break

print("连续50个小于均值的数组的均值：", m2)

这段代码会计算每一列满足要求的子数组的均值，并返回最终找到的连续 50 个小于均值的子数组的均值 m2。请注意，上述代码仅提供了一个基本的算法框架，你可能需要根据自己的实际需求进行适当的修改和优化。