车道线识别matlab代码

时间: 2023-08-24 10:04:35 浏览: 77
以下是一个简单的基于图像处理的车道线识别MATLAB代码示例: ```matlab % 读取图像 img = imread('road.png'); % 将图像转换为灰度图像 gray = rgb2gray(img); % 使用Sobel算子进行边缘检测 sobel = edge(gray, 'sobel'); % 对边缘图像进行二值化处理 threshold = graythresh(gray); bw = im2bw(sobel, threshold); % 对二值化图像进行膨胀操作,以填充断裂的边缘 se = strel('line', 10, 0); bw = imdilate(bw, se); % 对图像进行Hough变换,并返回检测到的所有直线 [H, T, R] = hough(bw); P = houghpeaks(H, 10); lines = houghlines(bw, T, R, P); % 在原始图像上绘制检测到的直线 figure, imshow(img), hold on for k = 1:length(lines) xy = [lines(k).point1; lines(k).point2]; plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green'); end ``` 这段代码使用Sobel算子进行边缘检测,接着对边缘图像进行二值化处理和膨胀操作,以填充断裂的边缘。然后对图像进行Hough变换,并返回检测到的所有直线。最后在原始图像上绘制检测到的直线。请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。

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