多维偏好线性规划分析matlab和Lingo代码

以下是一个使用Matlab和Lingo进行多维偏好线性规划分析的示例代码：

Matlab代码：

% 偏好矩阵
R = [5 2 4; 2 5 5; 4 3 4; 3 4 2];

% 评价矩阵
A = [2 1 3; 1 3 2; 3 2 1];

% 构建线性规划模型
f = -reshape(R', [], 1);
Aeq = kron(eye(size(R, 2)), ones(1, size(A, 2)));
beq = ones(size(R, 2), 1);
lb = zeros(size(f));
ub = ones(size(f));

% 求解线性规划问题
x = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

% 显示结果
x = reshape(x, [], size(R, 2))';
disp(x);

Lingo代码：

model:

! 偏好矩阵
R = (5 2 4) 
    (2 5 5) 
    (4 3 4) 
    (3 4 2)

! 评价矩阵
A = (2 1 3) 
    (1 3 2) 
    (3 2 1)

! 定义决策变量
x(i,j) = (0, 1)

! 最小化目标函数
min = sum(r(i,j)*x(i,j))

! 约束条件
sum(x(i,j)) = 1 (forall i)
sum(x(i,j)*a(k,j)) >= 1 (forall k,j)

end

这些代码可以帮助你构建多维偏好线性规划分析模型，并求解最优解。请注意，这只是一个示例，实际应用需要根据具体情况进行适当修改。