可以用C语言完成一下任务吗为矩阵连乘积，比较一下常规的计算量和动态现划算法的计算量

可以用C语言完成矩阵连乘积的任务，下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 100

int matrixChainOrder(int p[], int n) {
    int m[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
    int i, j, k, L, q;
 
    for (i = 1; i <= n; i++)
        m[i][i] = 0;
 
    for (L = 2; L <= n; L++) {
        for (i = 1; i <= n - L + 1; i++) {
            j = i + L - 1;
            m[i][j] = 2147483647;
            for (k = i; k <= j - 1; k++) {
                q = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j];
                if (q < m[i][j])
                    m[i][j] = q;
            }
        }
    }
 
    return m[1][n];
}

int main() {
    int arr[] = {30, 35, 15, 5, 10, 20, 25};
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int res = matrixChainOrder(arr, size - 1);
    printf("Minimum number of multiplications is %d\n", res);
    return 0;
}

该代码使用动态规划的方式计算矩阵连乘积的最小乘法次数。在这个示例中，我们的矩阵维数为{30x35, 35x15, 15x5, 5x10, 10x20, 20x25}，因此我们需要在数组p中存储{30, 35, 15, 5, 10, 20, 25}。

对于这个问题，使用动态规划的算法比常规算法更划算。常规算法的计算量是指数级别的，因此当矩阵数量增加时，计算量将迅速增加。相比之下，动态规划算法的计算量是多项式级别的，因此更加高效。