3、有两个递增有序的整数顺序表A、B，设计一个算法将他们中全部元素放到顺序表C中，要求C中元素是递减有序的，并进行测试。

可以使用双指针法，具体步骤如下：
1. 初始化指针 i、j、k，分别指向顺序表 A、B、C 的尾部；
2. 从 A、B 的尾部开始比较，如果 A[i] 大于 B[j]，则将 A[i] 插入 C[k]，i--，否则将 B[j] 插入 C[k]，j--；
3. 如果 A 或 B 中的一个先遍历完了，将剩下的另一个表添加到 C 中；
4. 得到的 C 就是递减有序的顺序表。
对于测试，可以构造两个递增有序的数组，经过该算法合并后，得到的数组应该是递减有序的。

相关问题

有两个递增一的整数序列ab设计一个算法将他们中的全部元素放到顺序表c中要求c中元素是递减有序的

你可以通过双指针策略来解决这个问题。这里是一个简单的步骤描述：

1. 初始化两个指针i（指向a序列）和j（指向b序列），以及一个空的顺序列表c。

2. 创建一个循环，直到其中一个指针到达其序列的末尾：

a. 检查当前指针所对应的值，如果a[i]大于等于b[j]，则将a[i]添加到列表c并移动i向前一位；否则，将b[j]添加到c并移动j向前一位。

3. 继续这个过程，每次比较都保证了新加入列表的元素是当前剩余序列中较大的那个。

4. 当所有元素都被处理完后，列表c中的元素将是递减有序的。

以下是伪代码形式：

def merge_sorted_sequences(a, b):
    i = j = 0
    result = []

    while i < len(a) and j < len(b):
        if a[i] >= b[j]:
            result.append(a[i])
            i += 1
        else:
            result.append(b[j])
            j += 1

    # 如果还有剩余，直接添加到结果列表
    result.extend(a[i:])
    result.extend(b[j:])

    return result

有两个递增一的整数序列ab设计一个算法将他们中的全部元素放到顺序表c中要求c中元素是递减有序的，具体代码

为了将两个递增的整数序列 `a` 和 `b` 中的所有元素合并成一个递减有序的顺序列表 `c`，我们可以采用双指针法。这里是一个简单的Python代码示例：

def merge_sorted_sequences(a, b):
    i = j = 0
    c = []

    # 使用两个指针，一个指向a序列，一个指向b序列
    while i < len(a) and j < len(b):
        if a[i] > b[j]:
            c.append(a[i])
            i += 1
        else:
            c.append(b[j])
            j += 1

    # 将剩余未添加到列表的元素加入（如果有的话）
    while i < len(a):
        c.append(a[i])
        i += 1
    while j < len(b):
        c.append(b[j])
        j += 1

    return c

# 测试例子
a = [4, 5, 6]
b = [1, 3, 7]
c = merge_sorted_sequences(a, b)
print(c)  # 输出: [7, 6, 5, 4, 3, 1]