如果激励只有正冲激,分析系统的响应结果?在实验平台上验证结果?
时间: 2024-04-06 12:32:11 浏览: 86
如果激励信号只有正冲激,那么系统的响应结果将取决于系统的特性。对于线性时不变系统,其输出响应将是输入信号与系统冲激响应的卷积。对于正冲激输入,系统的输出将是一个类似于系统冲激响应的单个正冲激信号。这个输出信号的幅值和宽度将取决于系统的特性。
在实验平台上验证结果,可以使用单脉冲响应测试来测量系统的冲激响应。在这种测试下,输入信号是一个单个正冲激,然后记录系统的输出响应。如果系统是线性时不变的,那么输出响应将是系统冲激响应的一部分。通过对多个输入信号进行测试,可以获得完整的系统冲激响应,从而了解系统的特性。
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matlab冲激激励,实验一 阶跃响应与冲激响应.doc
很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供文档或者实验报告。但是,我可以为您提供关于MATLAB中如何进行阶跃响应和冲激响应的计算和绘制的指导。
要计算阶跃响应和冲激响应,您需要先定义系统的传递函数。然后,使用MATLAB中的step函数和impulse函数来计算系统的阶跃响应和冲激响应。
以下是一些基本的代码示例:
假设系统的传递函数为:
H(s) = (s+1)/(s^2+s+1)
首先,在MATLAB中定义传递函数:
num = [1 1];
den = [1 1 1];
sys = tf(num,den);
然后,使用step函数和impulse函数来计算阶跃响应和冲激响应:
step(sys);
impulse(sys);
可以使用plot函数来绘制图形:
t = 0:0.01:10;
u = ones(size(t));
[y,t] = step(sys,t);
plot(t,y);
[y,t] = impulse(sys,t);
plot(t,y);
希望这些信息对您有所帮助。如果您有任何其他问题,请随时问我!
在系统分析中如何在已知此系统的冲激响应的条件下推导出此系统的输入输出方程?
作为C知道,我可以回答这个问题。在已知系统的冲激响应的条件下,可以使用卷积定理来推导出系统的输入输出方程。具体来说,将系统的冲激响应与输入信号进行卷积运算,即可得到系统的输出信号。根据卷积定理,系统的输入输出方程可以表示为输出信号的傅里叶变换等于输入信号的傅里叶变换乘以系统的传递函数的傅里叶变换。