编写一个递归函数,近似的计算黄金分割。计算公式如下:f(N)=1 如果N=0 f(N) = 1/(1+f(N-1)) 如果N>0 其中,N是用户输入的整数

时间: 2023-07-16 07:15:39 浏览: 66
以下是递归函数的 Python 代码实现: ```python def golden_ratio(n): if n == 0: return 1 else: return 1 / (1 + golden_ratio(n-1)) ``` 函数接受一个整数 n 作为参数,如果 n 等于 0 ,则返回 1。否则,函数递归调用自身,计算 f(n-1),并将其加 1 后取倒数,最终得到 f(n) 的近似值。
相关问题

编写一个递归函数,近似的计算黄金分割。计算公式如下:f(N)=1 如果N=0

黄金分割是一个比较特殊的数学常数,可以用递归函数来近似计算。根据公式,当N=0时,黄金分割的值为1。当N>0时,黄金分割的值可以通过以下公式计算: f(N) = 1/(1+f(N-1)) 以下是用Python编写的递归函数来计算黄金分割: ```python def golden_ratio(N): if N == 0: return 1 return 1 / (1 + golden_ratio(N-1)) ``` 这个函数会递归地调用自身来计算黄金分割的值,并且当N=0时返回1作为黄金分割的值。你可以将任何正整数值N传递给这个函数,它都会返回一个近似的黄金分割值。

编写一个递归函数,近似计算黄金分割,计算公式如下:f(N)=1 如果N=0 f(N)=1+1/f(N-1) 如果N》0 其中,N是用户输入的整数

好的,这里是一个使用递归方法来计算黄金分割的示例代码,计算公式如下:f(N)=1 如果N=0 f(N)=1+1/f(N-1) 如果N》0: ``` def golden_ratio(n): if n == 0: return 1 else: return 1 + 1 / golden_ratio(n-1) # 获取用户输入 N = int(input("请输入一个整数:")) # 计算黄金分割 approximation = golden_ratio(N) # 打印结果 print("黄金分割的近似值为:", approximation) ``` 在上面的代码中,golden_ratio() 函数使用递归来计算黄金分割的近似值。递归函数在 n 等于 0 时返回 1,否则返回 1 加上 1 除以 golden_ratio(n-1) 的值。在这个函数中,递归的深度决定了计算的精度。如果递归的深度越深,则计算得到的黄金分割值越精确。 请注意,这个函数的递归深度可能会很大,所以要谨慎使用。如果递归深度太大,可能会导致栈溢出或其他问题。建议在调用函数时使用较小的参数值,并根据需要逐步增加递归深度。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python递归函数求n的阶乘,优缺点及递归次数设置方式

主要介绍了python递归函数求n的阶乘,优缺点及递归次数设置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python递归计算N!的方法

主要介绍了python递归计算N!的方法,涉及Python递归计算阶乘的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python入门程序 函数应用(判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法)

Python入门程序 函数应用(判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法) 1.判断素数 #编写函数,判断一个数是否是素数。 def isprime(n): if n==1: return False for i in range(2, n): if n ...
recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

【资源说明】 基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。