cv::mat cols 是width 还是height

在 OpenCV 中，`cv::Mat` 的 `cols` 表示矩阵的宽度（即列数），而 `rows` 表示矩阵的高度（即行数）。因此，`cols` 表示矩阵的宽度，而不是高度。需要注意的是，在 OpenCV 的文档中，`cols` 和 `rows` 的含义有时会与其他图像处理库中的定义不同，因此在使用时需要注意。

相关问题

cv::mat转码h265存入另一个cv::mat

要将一个cv::Mat转码为H265并存入另一个cv::Mat，你可以使用FFmpeg库进行编码和解码。以下是一个示例代码：

extern "C" {
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
}

cv::Mat cvMatToH265(cv::Mat& frame) {
    cv::Mat h265Frame;

    AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H265);
    if (!codec) {
        // 处理无法找到编码器的情况
        return h265Frame;
    }

    AVCodecContext* codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);
    if (!codecContext) {
        // 处理无法分配编码器上下文的情况
        return h265Frame;
    }

    // 设置编码器参数
    codecContext->width = frame.cols;
    codecContext->height = frame.rows;
    codecContext->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    codecContext->time_base = {1, 30};

    // 打开编码器
    if (avcodec_open2(codecContext, codec, nullptr) < 0) {
        // 处理无法打开编码器的情况
        avcodec_free_context(&codecContext);
        return h265Frame;
    }

    // 创建AVFrame用于保存转换后的图像数据
    AVFrame* avFrame = av_frame_alloc();
    avFrame->format = codecContext->pix_fmt;
    avFrame->width = frame.cols;
    avFrame->height = frame.rows;

    // 分配图像数据缓冲区
    int bufferSize = av_image_get_buffer_size(codecContext->pix_fmt, frame.cols, frame.rows, 1);
    uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(bufferSize);
    av_image_fill_arrays(avFrame->data, avFrame->linesize, buffer, codecContext->pix_fmt, frame.cols, frame.rows, 1);

    // 将cv::Mat转换为AVFrame并编码为H265
    cv::Mat yuvFrame;
    cv::cvtColor(frame, yuvFrame, cv::COLOR_BGR2YUV_I420);

    avFrame->data[0] = yuvFrame.data;
    avFrame->data[1] = yuvFrame.data + frame.cols * frame.rows;
    avFrame->data[2] = yuvFrame.data + frame.cols * frame.rows * 5 / 4;

    AVPacket packet;
    av_init_packet(&packet);
    packet.data = nullptr;
    packet.size = 0;
    int ret = avcodec_send_frame(codecContext, avFrame);
    if (ret < 0) {
        // 处理发送帧数据失败的情况
        av_frame_free(&avFrame);
        avcodec_free_context(&codecContext);
        return h265Frame;
    }

    while (ret >= 0) {
        ret = avcodec_receive_packet(codecContext, &packet);
        if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
            break;
        } else if (ret < 0) {
            // 处理接收编码数据失败的情况
            av_packet_unref(&packet);
            av_frame_free(&avFrame);
            avcodec_free_context(&codecContext);
            return h265Frame;
        }

        h265Frame = cv::Mat(packet.size, 1, CV_8UC1, packet.data);
        av_packet_unref(&packet);
    }

    // 清理资源
    av_frame_free(&avFrame);
    avcodec_free_context(&codecContext);

    return h265Frame;
}

你可以调用`cvMatToH265`函数，并将输入的cv::Mat作为参数传递给它，它会返回一个包含H265数据的cv::Mat。请注意，函数返回的cv::Mat仅包含编码后的H265数据，你需要根据需要将其解码和显示。

cv::Mat inputFrame = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat h265Data = cvMatToH265(inputFrame);

// 进行解码和显示
// ...

请确保你已正确设置了FFmpeg库以及相关头文件和库文件的路径。此外，注意在使用OpenCV之前，要确保正确包含相关的OpenCV头文件并连接正确的库文件。

cv::Mat size[1]

`cv::Mat size[1]`是定义了一个长度为1的`cv::Mat`类型数组`size`。这个数组中只有一个元素，即`size[0]`，它是一个空的矩阵。

在OpenCV中，`cv::Mat`类型的变量可以用来存储和操作图像像素数据。一个`cv::Mat`对象包含了图像的尺寸、像素类型和像素数据。在这里，我们定义了一个长度为1的`cv::Mat`类型数组`size`，可以用来存储一个图像的尺寸信息。

通常，我们可以使用`cv::Mat::rows`和`cv::Mat::cols`成员变量来获取`cv::Mat`对象的行数和列数。此外，`cv::Mat::size()`方法可以返回一个包含行数和列数的`cv::Size`对象。因此，如果我们想要存储一个图像的尺寸信息，可以使用以下代码：

cv::Mat size[1];  // 定义一个长度为1的cv::Mat类型数组
size[0] = cv::Size(width, height);  // 存储图像的尺寸信息

其中，`width`和`height`分别是图像的宽度和高度。这样，我们就可以通过`size[0].rows`和`size[0].cols`分别获取图像的宽度和高度，或者通过`size[0].size()`方法获取一个包含宽度和高度的`cv::Size`对象。