线性表一元多项式相加

线性表一元多项式的相加通常是指两个只包含一个变量的一次或更高阶项的多项式进行加法运算。例如，如果我们有两个一元多项式 \(P(x) = ax + b\) 和 \(Q(x) = cx + d\)，它们的和 \(R(x)\) 将是：

\(R(x) = P(x) + Q(x) = (ax + b) + (cx + d) = ax + cx + b + d\)

这里 \(a, b, c, d\) 都是常数，\(x\) 是变量。这种相加操作可以逐项累加对应系数，因为每个多项式的每一项都是独立的。如果你有具体的系数需要计算它们的和，可以直接将系数相加即可。

如果你想编写程序来实现这个过程，你可以创建一个数据结构来存储多项式的系数和指数，并提供相应的加法函数。例如，在Python中，可以定义一个简单的多项式类：

class Polynomial:
    def __init__(self, coefficients):
        self.coefficients = coefficients

    def add(self, other):
        result = []
        for i in range(max(len(self.coefficients), len(other.coefficients))):
            coef1 = self.coefficients[i] if i < len(self.coefficients) else 0
            coef2 = other.coefficients[i] if i < len(other.coefficients) else 0
            result.append(coef1 + coef2)
        return Polynomial(result)

# 使用示例
p = Polynomial([a, b])
q = Polynomial([c, d])
r = p.add(q)