FMU Python

FMU (Functional Mock-up Unit) 是一种用于模型交互的标准化文件格式。它允许不同的仿真工具之间进行模型交互和共享。在Python中，可以使用PyFMI库来处理FMU文件。PyFMI是一个用于导入和导出FMU文件的Python接口，可以在Python环境中对FMU进行模拟和分析。您可以使用PyFMI来加载FMU文件、设置输入、运行仿真、获取输出等操作。

相关问题

Python调用fmu模型

可以使用 PyFMI 包来调用 FMU 模型。PyFMI 是一个基于 Python 的开源工具，可以对 FMU 文件进行加载和模拟。你可以使用 PyFMI 提供的接口来加载 FMU 模型，设置模型参数和变量，以及运行模型仿真等操作。同时，PyFMI 也支持多种 FMU 格式和 FMI 版本，可以帮助你更好地应用 FMU 模型。

python程序打包成fmu

打包Python程序成FMU需要使用PyFMI库。首先，将要打包的Python程序作为一个模块放入一个目录中，并在该目录下创建一个名为__init__.py的文件，以将该目录作为一个package。然后，使用PyFMI库的load_fmu函数加载FMU文件，并通过set函数设置需要的模型变量的值。接下来，使用simulate函数对模型进行仿真，并通过get函数获取所需的变量值。最后，可以使用pandas和matplotlib库对结果进行处理和绘制。以下是一个示例代码：

from pyfmi import load_fmu
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载FMU文件
model = load_fmu('your_model.fmu')

# 设置模型变量的值
model.set('variable_name', value)

# 对模型进行仿真
result = model.simulate(start_time=0, final_time=10)

# 获取变量的值
variable_value = model.get('variable_name')

# 处理结果并绘制图形
df = pd.DataFrame(result, columns=['time', 'variable_name'])
df.plot(x='time', y='variable_name')
plt.show()

请将"your_model.fmu"替换为你要打包的Python程序所对应的FMU文件名，并将"variable_name"替换为你要设置和获取的模型变量的名称。记得在打包前确保已经安装了PyFMI库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python编程基础(五): 面向对象--封装、继承](https://blog.csdn.net/qq_33419476/article/details/81977728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [通过PyFMI读取FMU文件及PyFMI的安装教程](https://blog.csdn.net/weixin_43383406/article/details/120795151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]