matlab中的quasi-newton是什么算法

Quasi-Newton算法是一类无约束最优化算法，用于求解无约束非线性优化问题。它是基于牛顿法的思想，但是不需要计算Hessian矩阵的逆，而是通过对Hessian矩阵进行估计来逼近最优解。这种方法的优点是可以克服牛顿法需要计算二阶导数的缺点，而且具有较快的收敛速度和良好的稳定性。

在Quasi-Newton算法中，用一个Hessian矩阵的估计替代了牛顿法中的精确Hessian矩阵。这个估计是通过使用当前点和前一步的点的梯度信息来构造的。常用的估计方法有DFP（Davidon-Fletcher-Powell）和BFGS（Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）等。这些算法根据不同的准则来更新Hessian矩阵的估计，并且保证Hessian矩阵的估计是正定的。

Quasi-Newton算法是一种经典的优化方法，在matlab中也提供了相应的函数进行实现，如fminunc函数就是使用了Quasi-Newton算法来求解无约束非线性优化问题。