已知pnp算法得出的平移向量求小球俯仰角

时间: 2023-12-23 11:05:14 浏览: 25
pnp算法得出的平移向量是相机坐标系下相机到目标物体的平移向量,需要转换为世界坐标系下的向量。 假设小球位于世界坐标系下的坐标为$(x,y,z)$,相机位于世界坐标系下的坐标为$(X_c,Y_c,Z_c)$,相机的朝向向量为$(u,v,w)$,平移向量为$(T_x,T_y,T_z)$。 则相机到小球的向量为$\vec{C}=(x-X_c,y-Y_c,z-Z_c)$,在相机坐标系下的表示为$\vec{C'}=(u,v,w)^\top\vec{C}$,其中$\top$表示向量的转置。 将平移向量$T=(T_x,T_y,T_z)$在相机坐标系下的表示为$T'=(u,v,w)^\top T$,则相机到小球的向量在相机坐标系下的表示为$\vec{C'}+T'$。 小球俯仰角$\theta$可以通过以下公式计算: $$\theta=\arctan\left(\frac{z-Z_c-T_z}{\sqrt{(x-X_c-T_x)^2+(y-Y_c-T_y)^2}}\right)$$ 其中$\arctan$表示反正切函数。
相关问题

已知相机的旋转矩阵求相机的平移向量C++

假设已知相机的旋转矩阵为R,我们要求相机的平移向量t。 根据相机模型,可以得到以下方程:Xc = R*Xw + t 其中Xc为世界坐标系下的点在相机坐标系下的坐标,Xw为世界坐标系下的点的坐标。 将方程改写为矩阵形式:[Xc;1] = [R t]*[Xw;1] 其中[Xc;1]和[Xw;1]表示包含变量和常数的列向量,[R t]表示包含旋转矩阵和平移向量的矩阵。 我们可以通过以下代码求解平移向量t: ```c++ #include <Eigen/Core> #include <Eigen/Dense> Eigen::Matrix3d R; // 旋转矩阵 Eigen::Vector3d t; // 平移向量 // 假设已知R为旋转矩阵,需要求解t Eigen::Matrix<double, 3, 4> Rt; // [R t] Rt.block<3, 3>(0, 0) = R; Rt.block<3, 1>(0, 3) = t; Eigen::Vector3d Xc; // 相机坐标系下的点的坐标 Eigen::Vector3d Xw; // 世界坐标系下的点的坐标 // 求解平移向量t t = (Rt.inverse() * Xc.homogeneous()).homogeneous().block<3, 1>(0, 0) - Xw; ``` 其中,Xc.homogeneous()和Xw.homogeneous()表示将向量转换为齐次坐标形式,即在向量末尾添加一个1,以便进行矩阵乘法运算。t = (Rt.inverse() * Xc.homogeneous()).homogeneous().block<3, 1>(0, 0)表示先将Xc转换为齐次坐标形式,然后用Rt的逆矩阵乘以Xc,最后再将结果转换为非齐次坐标形式。最后再减去Xw,即可得到平移向量t。

C++已知平面向量的坐标,求向量的夹角

可以使用向量的点积公式求出两个向量的夹角,公式如下: cosθ = (a · b) / (|a| × |b|) 其中 a · b 为向量 a 和向量 b 的点积,|a| 和 |b| 分别为向量 a 和向量 b 的模长。 夹角 θ 的弧度值可以用反余弦函数求出: θ = arccos(cosθ) C++代码实现如下: ```C++ #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; struct Vector { double x, y; // 向量的坐标 }; double dot_product(Vector a, Vector b) { return a.x * b.x + a.y * b.y; // 向量的点积 } double vector_length(Vector v) { return sqrt(v.x * v.x + v.y * v.y); // 向量的模长 } double vector_angle(Vector a, Vector b) { double cos_theta = dot_product(a, b) / (vector_length(a) * vector_length(b)); // cosθ double theta = acos(cos_theta); // θ return theta; } int main() { Vector a = {1, 2}; // 向量a的坐标 Vector b = {3, 4}; // 向量b的坐标 double angle = vector_angle(a, b); // 求向量a和向量b的夹角 cout << "The angle between vector a and vector b is " << angle << " radians." << endl; return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

原理详解_三点解算两个坐标系之间的旋转矩阵和平移向量

已知不共线的三点在两个坐标系下面的坐标,求解 两个坐标系的转换参数,精度可满足一般程度上的定位需求。步骤清楚,可直接上手code
recommend-type

机器学习实战 - KNN(K近邻)算法PDF知识点详解 + 代码实现

邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

mac上和window原生一样的历史剪切板工具有什么

好的,我明白了您的要求。关于您的问题,为使Mac与Windows的历史剪切板功能类似,可以使用第三方工具"CopyClip"、"Alfred"、"Clipboard Manager"等。这些工具可以记录您复制到剪切板的所有内容,而不仅仅是最后一次复制。同时,它们还可以进行搜索和过滤,以便您更快地找到需要的内容。希望这能回答您的问题。