对下列代码进行逐行解析clear all; close all; n = 30; x = rand(1,n); y = rand(1,n); T = 1000;T_min = 1e-8;alpha = 0.99; path = 1:n; dis = 0; for i = 1:n-1 dis = dis + sqrt((x(path(i))-x(path(i+1)))^2+(y(path(i))-y(path(i+1)))^2); end dis = dis + sqrt((x(path(n))-x(path(1)))^2+(y(path(n))-y(path(1)))^2); while T > T_min i = randi(n); j = randi(n); while i == j j = randi(n); end new_path = path; new_path(i) = path(j); new_path(j) = path(i); new_dis = 0; for k = 1:n-1 new_dis = new_dis + sqrt((x(new_path(k))-x(new_path(k+1)))^2+(y(new_path(k))-y(new_path(k+1)))^2); end new_dis = new_dis + sqrt((x(new_path(n))-x(new_path(1)))^2+(y(new_path(n))-y(new_path(1)))^2); delta = new_dis - dis; if delta < 0 || exp(-delta/T) > rand() path = new_path; dis = new_dis; end T = T * alpha; end figure; plot(x,y,'o'); hold on; plot([x(path) x(path(1))],[y(path) y(path(1))]); title(['Total Distance: ' num2str(dis)]);

这段代码是一个求解旅行商问题(TSP)的模拟退火算法。下面是逐行解析：

1. clear all; close all;

清除所有变量和图形窗口。

2. n = 30;

定义点的数量为30个。

3. x = rand(1,n); y = rand(1,n);

生成30个随机坐标，作为TSP中的点。

4. T = 1000; T_min = 1e-8; alpha = 0.99;

定义初始温度、最小温度和降温速率。

5. path = 1:n; dis = 0;

定义初始路径为从1到n的顺序路径，并且初始化路径长度为0。

6. for i = 1:n-1 dis = dis + sqrt((x(path(i))-x(path(i+1)))^2+(y(path(i))-y(path(i+1)))^2); end

计算初始路径长度，即依次计算相邻两点之间的距离并累加。

7. dis = dis + sqrt((x(path(n))-x(path(1)))^2+(y(path(n))-y(path(1)))^2);

计算回到起点的距离并加入总长度。

8. while T > T_min

当温度大于最小温度时，继续模拟退火。

9. i = randi(n); j = randi(n); while i == j j = randi(n); end

随机选择两个点进行交换操作。

10. new_path = path; new_path(i) = path(j); new_path(j) = path(i);

生成新的路径，即交换i和j位置上的点。

11. new_dis = 0; for k = 1:n-1 new_dis = new_dis + sqrt((x(new_path(k))-x(new_path(k+1)))^2+(y(new_path(k))-y(new_path(k+1)))^2); end

计算新路径的长度。

12. new_dis = new_dis + sqrt((x(new_path(n))-x(new_path(1)))^2+(y(new_path(n))-y(new_path(1)))^2);

计算回到起点的距离并加入新路径长度。

13. delta = new_dis - dis;

计算路径长度差值。

14. if delta < 0 || exp(-delta/T) > rand() path = new_path; dis = new_dis; end

如果新路径长度更短，或者满足一定概率的条件，则接受新路径。

15. T = T * alpha;

降温。

16. end

结束模拟退火。

17. figure; plot(x,y,'o'); hold on; plot([x(path) x(path(1))],[y(path) y(path(1))]); title(['Total Distance: ' num2str(dis)]);

画出所有点和最优路径，并且标注总路径长度。