如何判断nx.shortest_simple_paths（）是否存在

在NetworkX库中，`nx.shortest_simple_paths()`函数用于计算图中两点之间的最短路径序列。如果你想判断这个函数是否能找到从某个节点到另一个节点的简单路径，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经导入了networkx (`import networkx as nx`) 和可能需要的其他依赖。

2. 创建一个网络模型，可以是一个有向图、无向图或者加权图(`G = nx.Graph()`, `G = nx.DiGraph()`, 或 `G = nx.Graph(weight='weight')`)。

3. 使用`add_nodes_from()`和`add_edges_from()`添加节点和边，如果有的话。

4. 调用`nx.shortest_simple_paths(G, source, target)`，其中`source`是你想知道是否有路径的起点，`target`是你想要到达的目的地。

5. 函数会返回一个列表，每个元素代表一条从源到目标的简单路径，如果没有找到路径，则返回None。你可以检查返回结果，如果结果不是None并且包含路径，那么就说明存在从源到目标的简单路径。

path = nx.shortest_simple_paths(G, source, target)
if path and len(path[0]) > 0:
    print("存在从{}到{}的简单路径".format(source, target))
else:
    print("不存在简单的从{}到{}的路径".format(source, target))