用python编写一个程序，使用牛顿迭代法求解平方根，不定义函数

牛顿迭代法，也称为牛顿-拉弗森方法，是一种求解实数或复数方程近似根的方法。对于求解平方根，可以将问题转化为求解方程 x^2 - S = 0 的根，其中 S 是我们要求平方根的数。

牛顿迭代法的迭代公式为：
x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)

对于我们的特定方程，函数 f(x) = x^2 - S，其导数 f'(x) = 2x。因此，迭代公式简化为：
x_{n+1} = x_n - (x_n^2 - S) / (2 * x_n) = (x_n + S/x_n) / 2

编写不定义函数的Python程序代码如下：

# 给定一个数S，计算其平方根
S = float(input("请输入一个正数："))
epsilon = 1e-10  # 定义精度，即迭代停止条件
x_n = S  # 初始猜测值为S
while True:
    x_next = (x_n + S / x_n) / 2  # 进行迭代
    if abs(x_next - x_n) < epsilon:  # 如果变化小于阈值，则停止迭代
        break
    x_n = x_next
# 输出结果
print("数 {} 的平方根近似值为：{}".format(S, x_n))

这段代码实现了牛顿迭代法求解平方根的基本思想，通过不断迭代直到找到足够接近真实平方根的近似值。