http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/date/网站获取沈阳市三天内天气信息

时间: 2023-10-05 22:11:08 浏览: 80
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获取最近三天的天气信息

很抱歉，我没有看懂你的问题。不过，如果你想获取沈阳市三天内的天气信息，可以访问以下网址： http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/101070101 这是一个提供天气信息的接口，其中101070101是沈阳市的城市编码。你可以在访问接口时，将城市编码替换成你所在城市的城市编码，就可以获取你所在城市的天气信息了。
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基于中国天气网开发winfrom获取天气信息后台代码，亲测可用的。
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获取天气预报信息

获取天气预报信息,只适合初学者，有一定基础的同学不要下载此源代码

http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/{city_code}/date/{date}怎么书写进行获取当天的沈阳天气信息

请将 {city_code} 替换为沈阳的城市代码，{date} 替换为今天...http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101070101/date/20220214 其中，101070101 是沈阳的城市代码，20220214 是今天的日期，格式为YYYYMMDD。

http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101070101怎么获取到指定一天的天气信息

response = requests.get("http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101020100") data = response.json() # 获取今天的日期 today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 遍历每一天的天气信息 ...

http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101070101爬取指定日期数据

对于获取指定日期的数据，可以在URL中添加...http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101070101?date=20210622 其中，date参数指定了日期，格式为YYYYMMDD。使用该URL即可获取2021年6月22日的天气数据。

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = 'beijing' # 自选城市 url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.css('.week>p::text').get() weather = response.css('.weather span::text').get() temperature = response.css('.weather .temp::text').get() humidity = response.css('.weather .shidu::text').get() wind = response.css('.weather .zi .name::text').get() with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n'上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决)

此外，你需要在请求头中添加一个 User-Agent 字段，模拟一个浏览器的请求，以避免被网站反爬虫机制拦截。你可以在请求头中添加类似以下代码的字段： headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0...

制作一个天气预报APP，要求 1.界面根据自己爱好布局，美观大方。 2.天气信息从“http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101180101”获得，最后的数字为城市编码。 3.主页面中有三个单选按钮（分别显示自己喜欢的三个城市名称）。 4.单击按钮，将城市编码作为参数传递到第二个界面，在第二个界面中显示所选城市的三天内的天气信息，每天至少显示日期、最高气温、最低气温和天气类型等信息。 5.获取网络数据在子线程中完成。用代码表示出来

String url = "http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/" + cityCode; try { URLConnection connection = new URL(url).openConnection(); InputStream inputStream = connection.getInputStream(); ...

用ECharts调用jquery的ajax方法，查询15天气信息。API接口地址： http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101191101，其中101191101代表常州市。 部分测试城市代号如下，将其放到下拉框中，选择显示该城市的15天天气： 101010100，北京 101020100，上海 101190401，苏州 101190201，无锡 101190101，南京 101190601，扬州 101190301，镇江 101240501，宜春 101070101，沈阳 101070601，丹东 101080701，鄂尔多斯 101081001，呼伦贝尔 101160701，张掖 101280101，广州 101280601，深圳 101300501，桂林 101300101，南宁 101260801，六盘水 101260506，黔东南 101260201，遵义 101310101，海口 101310201，三亚 101310222，五指山 101180801，开封 101180901，洛阳 101251101，张家界 101221001，黄山 101320101，香港 101330101，澳门

url: 'http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/' + cityCode, dataType: 'json', success: function(result) { // 解析 API 返回的数据 var data = []; var days = result.data.forecast.slice(0, 15);...

5. 从网站http://www.weather.com.cn/jiangsu/index.shtml爬取江苏各城市的天气预报数据,并把爬取到的天气数据写入地文本文件weather.txt 代码

f.write(city_name + '\t' + date + '\t' + weather + '\t' + temperature + '\n') 该代码会从江苏天气预报页面中提取各城市的天气数据，并将数据写入到名为 weather.txt 的文本文件中。每行数据格式为：...

编写爬虫项目，从网站 http://www.weather.com.cn/ shandong/index.shtml 爬取山东各城市的天气预报数 据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件 weather.txt

1. **分析网页结构**：首先需要打开http://www.weather.com.cn/shandong/index.shtml这个页面，查看HTML结构，找到包含天气信息的部分，特别是城市名称和天气预报的数据。 2. **选择合适的工具库**：Python是一种...

import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头，避免被网站反爬虫机制拦截 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 获取天气预报页面的 HTML 代码 url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml' response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 提取天气预报信息 city = soup.select('.crumbs.fl a')[-1].text.strip() # 城市 date = soup.select('.today em')[0].text.strip() # 日期 temperature = soup.select('.tem span') # 温度 weather = soup.select('.wea') # 天气 # 打印天气预报信息 print(f'{city} {date} {temperature[0].text.strip()} {weather[0].text.strip()}')根据次代码，生成CSV文件

print(f'{city} {date} {temperature[0].text.strip()} {weather[0].text.strip()}') 这段代码会在当前目录下生成一个名为 weather.csv 的文件，并将城市、日期、温度、天气写入其中。需要注意的是，如果文件...

编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。

4. 将获取到的天气预报数据写入本地文本文件weather.txt中，可以使用Python中的open函数和write函数实现。 下面是一个简单的示例代码，可以根据需要进行修改和完善： python import requests from bs4 import ...

用python编程语言爬取http://www.tianqi.com网站的广州、上海、北京、哈尔滨四个城市的30天天气信息，并分别将爬取信息存储到guanzhou.csv、shanghai.csv、beijin.csv、haerbin.csv文件

这个程序会爬取四个城市的天气信息，并将数据存储到对应的 csv 文件中。你可以将代码保存为一个 .py 文件，然后在命令行中运行，也可以在 Jupyter Notebook 中直接运行。需要注意的是，爬取网站的速度过快可能会被...

使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从 https://www.tianqi.com 网站爬取一个城市（城市名通过input输入）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去; （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt;

好的，以下是一个使用Scrapy爬取某城市天气预报并将结果写入本地文本文件的示例代码。请按照以下步骤进行操作： 1. 创建Scrapy项目 在命令行中执行以下命令，创建一个名为"weather"的Scrapy项目： scrapy ...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather_spider' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): # 获取城市名称 city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')[0].extract() # 获取日期 date = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[1]/text()')[0].extract() # 获取天气情况 weather = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[2]/text()')[0].extract() # 获取温度 temperature = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[3]/text()')[0].extract() # 获取风向 wind_direction = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[1]/text()')[0].extract() # 获取风速 wind_speed = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[2]/text()')[0].extract() # 将数据写入本地文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('城市：{}\n'.format(city)) f.write('日期：{}\n'.format(date)) f.write('天气：{}\n'.format(weather)) f.write('温度：{}\n'.format(temperature)) f.write('风向：{}\n'.format(wind_direction)) f.write('风速：{}\n'.format(wind_speed))

首先设置了要爬取的网站域名和起始 URL，然后在 parse 方法中使用 XPath 获取城市名称、日期、天气情况、温度、风向和风速等信息，并将这些信息写入本地文件 weather.txt 中。如果需要运行这个爬虫，可以在命令行中...
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获得天气预报信息

这是一个能获得实时天气的小程序,并显示在控制台界面上。使用VC6.0开发。
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