生成指定数量(num_points)的二维平均分布坐标点,这些点的坐标值在 [0,1) 之间。返回一个指定形状的数组,数组元素为在 [0,1) 之间。
时间: 2024-02-11 15:05:17 浏览: 22
好的,根据您的要求,可以使用numpy库中的meshgrid函数来生成二维平均分布坐标点,然后将这些点的坐标值归一化到 [0,1) 的范围内。下面是代码实现:
```python
import numpy as np
def generate_points(num_points, shape):
# 生成平均分布的坐标点
x = np.linspace(0, 1, shape[1])
y = np.linspace(0, 1, shape[0])
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
points = np.column_stack((xx.ravel(), yy.ravel()))
# 随机选择指定数量的坐标点
indices = np.random.choice(points.shape[0], size=num_points, replace=False)
selected_points = points[indices]
# 将坐标值归一化到 [0,1) 的范围内
selected_points = selected_points.astype(np.float32)
selected_points /= np.max(selected_points)
# 将坐标点按照指定形状重新排列
return selected_points.reshape(shape)
```
这个函数接受两个参数:生成的坐标点数量和返回数组的形状。它首先生成一个平均分布的坐标点网格,然后随机选择指定数量的坐标点,并将它们归一化到 [0,1) 的范围内。最后,将这些坐标点按照指定形状重新排列,并返回生成的数组。
您可以通过调用该函数来生成指定数量的二维平均分布坐标点,例如:
```python
points = generate_points(num_points=100, shape=(10, 10))
print(points)
```
这将生成一个形状为 (10, 10) 的数组,其中包含 100 个二维平均分布的坐标点,所有坐标点的值都在 [0,1) 的范围内。
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