编写 分支限界法的圆排列问题的matlab程序

时间: 2024-02-11 21:09:01 浏览: 27
圆排列问题是一个经典的排列问题,其分支限界法的实现步骤如下: Step 1:定义节点类,包括节点的状态(即当前排列情况)、已使用的圆的数量、圆的总数、圆的半径、圆心坐标、当前排列的周长和下一个可选择的圆的编号等信息。 Step 2:定义状态扩展函数,即从当前状态扩展出所有可能的下一步状态,对于每个可能的下一步状态,计算其剩余圆的数量和周长,并更新节点信息。如果当前状态已经排列了所有的圆,即所有圆都已经使用,那么将该节点作为一个解保存下来。 Step 3:定义优先队列,用以存储所有待扩展的节点,按照节点的下一个可选择的圆的编号升序排列,这样可以保证每次扩展的节点都是按照圆的编号从小到大排列的。 Step 4:定义主函数,从根节点开始,不断从优先队列中取出一个节点进行扩展,直到队列为空或找到一个解为止。 根据以上步骤,可以编写如下的MATLAB程序实现圆排列问题的分支限界算法: ```matlab classdef Node % 定义节点类 properties state % 当前状态,即排列情况 used % 已使用的圆的数量 total % 圆的总数 radius % 圆的半径 center % 圆心坐标 length % 当前排列的周长 next % 下一个可选择的圆的编号 end methods function obj = Node(state, used, total, radius, center, length, next) % 构造函数 obj.state = state; obj.used = used; obj.total = total; obj.radius = radius; obj.center = center; obj.length = length; obj.next = next; end end end function children = expand(node) % 状态扩展函数 children = []; for i = 1:node.total if ~ismember(i, node.state) % 如果i圆没有被使用,则扩展出一个新状态 newState = [node.state i]; newUsed = node.used + 1; newLength = node.length; if newUsed > 1 % 如果已经使用了至少两个圆,则需要计算新状态的周长 lastCenter = node.center(node.state(newUsed-1), :); thisCenter = node.center(i, :); newLength = node.length + 2 * sqrt((thisCenter(1)-lastCenter(1))^2 + (thisCenter(2)-lastCenter(2))^2); end % 计算剩余圆的数量 remain = node.total - newUsed; % 如果剩余圆的数量为0,则说明当前状态是一个解 if remain == 0 children = [children Node(newState, newUsed, node.total, node.radius, node.center, newLength, i+1)]; else % 否则,将新状态加入到队列中 children = [children Node(newState, newUsed, node.total, node.radius, node.center, newLength, i+1)]; end end end end function [result, length] = circle_permutation(n, r) % 圆排列问题分支限界算法主函数 state = []; used = 0; center = zeros(n, 2); for i = 1:n % 计算每个圆的圆心坐标 theta = 2 * pi * (i-1) / n; center(i,:) = [r*cos(theta), r*sin(theta)]; end node = Node(state, used, n, r, center, 0, 1); queue = PriorityQueue(); queue.push(node, 0); result = []; length = 0; while ~queue.isempty() node = queue.pop(); children = expand(node); for i = 1:length(children) % 将所有扩展出的节点加入优先队列 queue.push(children(i), children(i).length); if children(i).used == n % 如果当前状态是一个解,则保存下来 result = [result; children(i).state]; length = [length; children(i).length]; end end end end ``` 在上述程序中,使用了MATLAB中的优先队列类PriorityQueue,需要先下载并导入该类才能运行上述程序。

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