编写 分支限界法的圆排列问题的matlab程序
时间: 2024-02-11 17:09:01 浏览: 70
圆排列问题是一个经典的排列问题,其分支限界法的实现步骤如下:
Step 1:定义节点类,包括节点的状态(即当前排列情况)、已使用的圆的数量、圆的总数、圆的半径、圆心坐标、当前排列的周长和下一个可选择的圆的编号等信息。
Step 2:定义状态扩展函数,即从当前状态扩展出所有可能的下一步状态,对于每个可能的下一步状态,计算其剩余圆的数量和周长,并更新节点信息。如果当前状态已经排列了所有的圆,即所有圆都已经使用,那么将该节点作为一个解保存下来。
Step 3:定义优先队列,用以存储所有待扩展的节点,按照节点的下一个可选择的圆的编号升序排列,这样可以保证每次扩展的节点都是按照圆的编号从小到大排列的。
Step 4:定义主函数,从根节点开始,不断从优先队列中取出一个节点进行扩展,直到队列为空或找到一个解为止。
根据以上步骤,可以编写如下的MATLAB程序实现圆排列问题的分支限界算法:
```matlab
classdef Node
% 定义节点类
properties
state % 当前状态,即排列情况
used % 已使用的圆的数量
total % 圆的总数
radius % 圆的半径
center % 圆心坐标
length % 当前排列的周长
next % 下一个可选择的圆的编号
end
methods
function obj = Node(state, used, total, radius, center, length, next)
% 构造函数
obj.state = state;
obj.used = used;
obj.total = total;
obj.radius = radius;
obj.center = center;
obj.length = length;
obj.next = next;
end
end
end
function children = expand(node)
% 状态扩展函数
children = [];
for i = 1:node.total
if ~ismember(i, node.state)
% 如果i圆没有被使用,则扩展出一个新状态
newState = [node.state i];
newUsed = node.used + 1;
newLength = node.length;
if newUsed > 1
% 如果已经使用了至少两个圆,则需要计算新状态的周长
lastCenter = node.center(node.state(newUsed-1), :);
thisCenter = node.center(i, :);
newLength = node.length + 2 * sqrt((thisCenter(1)-lastCenter(1))^2 + (thisCenter(2)-lastCenter(2))^2);
end
% 计算剩余圆的数量
remain = node.total - newUsed;
% 如果剩余圆的数量为0,则说明当前状态是一个解
if remain == 0
children = [children Node(newState, newUsed, node.total, node.radius, node.center, newLength, i+1)];
else
% 否则,将新状态加入到队列中
children = [children Node(newState, newUsed, node.total, node.radius, node.center, newLength, i+1)];
end
end
end
end
function [result, length] = circle_permutation(n, r)
% 圆排列问题分支限界算法主函数
state = [];
used = 0;
center = zeros(n, 2);
for i = 1:n
% 计算每个圆的圆心坐标
theta = 2 * pi * (i-1) / n;
center(i,:) = [r*cos(theta), r*sin(theta)];
end
node = Node(state, used, n, r, center, 0, 1);
queue = PriorityQueue();
queue.push(node, 0);
result = [];
length = 0;
while ~queue.isempty()
node = queue.pop();
children = expand(node);
for i = 1:length(children)
% 将所有扩展出的节点加入优先队列
queue.push(children(i), children(i).length);
if children(i).used == n
% 如果当前状态是一个解,则保存下来
result = [result; children(i).state];
length = [length; children(i).length];
end
end
end
end
```
在上述程序中,使用了MATLAB中的优先队列类PriorityQueue,需要先下载并导入该类才能运行上述程序。
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