创建一个2D数组arr5，其值为［［1,2,3,4］，［5,6,7,8］，［9,10,11,12］，［13,14,15,16］］。使用np沿着垂直轴将这个数组分成两个相等的部分。用hsplit

在Python的NumPy库中，你可以使用`hstack`函数来沿水平方向堆叠数组，而要沿着垂直轴（即行方向）分割数组，你应该使用`vsplit`函数。首先，我们需要创建一个2D数组arr5，然后使用`vsplit`将其分为两部分。

这是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建2D数组
arr5 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])

# 沿着垂直轴（行）将数组分成两半
half_size = arr5.shape[0] // 2  # 获取数组行数的一半
arr_half1 = arr5[:half_size]
arr_half2 = arr5[half_size:]

# 现在arr_half1和arr_half2分别包含原数组上半部分和下半部分
print("第一部分:")
print(arr_half1)
print("\n第二部分:")
print(arr_half2)

# 使用vsplit函数可以得到原始形式的分割数组
split_arr = np.vsplit(arr5, 2)  # vsplit直接返回一个二维元组列表
print("\n使用vsplit的结果(二维元组列表):")
for i, part in enumerate(split_arr):
    print(f"Part {i+1}:")
    print(part)

相关问题

创建两个2D NumPy数组：arr3的值为［［1,2］，［3,4］］，arr4的值为【［5,6］，［7,8］］。使用np将这些数组垂直和水平连接起来

可以使用NumPy的`vstack`函数（垂直堆叠）和`hstack`函数（水平堆叠）来创建所需的二维数组。首先，我们创建arr3和arr4：

import numpy as np

# 创建数组 arr3
arr3 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 创建数组 arr4
arr4 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

接下来，我们可以将它们垂直堆叠（沿着列方向）：

# 使用 vstack 连接 arr3 和 arr4
arr_vstacked = np.vstack((arr3, arr4))
print("Vertical stacked array:")
print(arr_vstacked)

这会得到：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

然后，如果想要水平堆叠（沿着行方向），则使用 `hstack`：

# 使用 hstack 连接 arr3 和 arr4
arr_hstacked = np.hstack((arr3, arr4))
print("\nHorizontal stacked array:")
print(arr_hstacked)

这会得到：

[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

C语言代码思路，题目如下创建如下二维数组5*4 Arr2D,以指针形式访问蓝色和红色子矩阵，并输出红色和蓝色区域各自的总和、均值。 矩阵为 1 2 3 4 5 2 4 6 8 10 3 6 9 12 15 4 8 12 16 20 红色矩阵就是原来矩阵第一行到第三行，第一列到第二列，蓝色矩阵就是第二行到第四行，第二列到第四列

首先，我们需要定义一个二维数组Arr2D，然后将给定的矩阵元素赋值给它。代码如下：

int Arr2D[5][4] = {{1, 2, 3, 4},
                    {2, 4, 6, 8},
                    {3, 6, 9, 12},
                    {4, 8, 12, 16},
                    {5, 10, 15, 20}};

接下来，我们需要定义两个指针，分别指向红色矩阵和蓝色矩阵的首地址。红色矩阵的首地址可以通过Arr2D[0][0]来获得，而蓝色矩阵的首地址可以通过Arr2D[1][1]来获得。代码如下：

int *Red = &Arr2D[0][0];
int *Blue = &Arr2D[1][1];

接着，我们可以通过指针访问红色矩阵和蓝色矩阵的元素，并计算它们的总和和均值。计算总和和均值的方法与一维数组类似，只需要用指针替代数组下标即可。代码如下：

// 计算红色矩阵的总和和均值
int RedSum = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    for (int j = 0; j < 2; j++) {
        RedSum += *(Red + i * 4 + j);
    }
}
float RedAvg = (float)RedSum / 6.0;

// 计算蓝色矩阵的总和和均值
int BlueSum = 0;
for (int i = 1; i < 4; i++) {
    for (int j = 1; j < 4; j++) {
        BlueSum += *(Blue + i * 4 + j);
    }
}
float BlueAvg = (float)BlueSum / 9.0;

最后，我们可以输出红色矩阵和蓝色矩阵各自的总和和均值。代码如下：

printf("Red matrix: sum = %d, avg = %.2f\n", RedSum, RedAvg);
printf("Blue matrix: sum = %d, avg = %.2f\n", BlueSum, BlueAvg);

完整代码如下：

#include <stdio.h>

int main() {
    int Arr2D[5][4] = {{1, 2, 3, 4},
                        {2, 4, 6, 8},
                        {3, 6, 9, 12},
                        {4, 8, 12, 16},
                        {5, 10, 15, 20}};

    int *Red = &Arr2D[0][0];
    int *Blue = &Arr2D[1][1];

    int RedSum = 0;
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        for (int j = 0; j < 2; j++) {
            RedSum += *(Red + i * 4 + j);
        }
    }
    float RedAvg = (float)RedSum / 6.0;

    int BlueSum = 0;
    for (int i = 1; i < 4; i++) {
        for (int j = 1; j < 4; j++) {
            BlueSum += *(Blue + i * 4 + j);
        }
    }
    float BlueAvg = (float)BlueSum / 9.0;

    printf("Red matrix: sum = %d, avg = %.2f\n", RedSum, RedAvg);
    printf("Blue matrix: sum = %d, avg = %.2f\n", BlueSum, BlueAvg);

    return 0;
}