> abcclumped<-read_exposure_data((filename = abc,sep = ",",snp_col = "SNP",beta_col = "beta",se_col = "se",effect_allele_col = "effect_allele",other_allele_col = "other_allele",eaf_col = "eaf",clump = TRUE)) Error: unexpected ',' in "abcclumped<-read_exposure_data((filename = abc,"
时间: 2023-07-19 16:45:03 浏览: 280
这段代码有一个语法错误,需要将其修改为:
```
abcclumped <- read_exposure_data(filename = "ABC.csv",
sep = ",",
snp_col = "SNP",
beta_col = "beta",
se_col = "se",
effect_allele_col = "effect_allele",
other_allele_col = "other_allele",
eaf_col = "eaf",
clump = TRUE)
```
在函数`read_exposure_data`中,`filename`参数应该是一个字符串,而不是数据框架名字,因此需要将其修改为`"ABC.csv"`。同时,函数参数的括号也需要去掉。
相关问题
abcclumped<-read_exposure_data(filename = 'ABC.csv', + snp_col = "SNP", + beta_col = "beta", + se_col = "se", + effect_allele_col = "effect_allele", + other_allele_col = "other_allele", + eaf_col = "eaf", + clump = TRUE) Error in data.table::fread(filename, header = TRUE, sep = sep) : 单列输入包含了不合法的引用。自我修正只有在列数大于1(ncol>1)时才有效
这个错误可能是由于`ABC.csv`文件中存在格式问题,导致`read_exposure_data`函数无法正确读取数据。具体来说,可能是某一行数据中存在未闭合的引号或其他格式错误,导致读取过程出现问题。
为了解决这个问题,您可以尝试使用文本编辑器打开`ABC.csv`文件,检查其中的数据是否符合预期格式。如果出现格式问题,您可以手动更正文件中的数据,或者使用R中的相关函数进行预处理,例如使用`gsub`函数删除不需要的字符或进行替换。可以尝试使用以下命令对`ABC.csv`文件进行预处理:
```
abc <- readLines("ABC.csv")
abc <- gsub('"', '', abc)
writeLines(abc, "ABC_processed.csv")
```
这个命令将读取`ABC.csv`文件中的文本数据,并使用`gsub`函数删除其中的双引号。然后,使用`writeLines`函数将处理后的数据保存到`ABC_processed.csv`文件中。最后,您可以使用`read_exposure_data`函数读取`ABC_processed.csv`文件,以避免出现格式问题。
a<-fread('finngen_R9_I9_AF') abc<-subset(a,pval<5e-08) write.csv(abc,'ABC.csv') ABCC<-read.csv('ABC.CSV') abcclumped<-read_exposure_data((filename = ABCC, snp_col = "SNP", beta_col = "beta", se_col = "se", effect_allele_col = "effect_allele", other_allele_col = "other_allele", eaf_col = "eaf", clump = TRUE))
这段代码的功能是读取名为`finngen_R9_I9_AF`的文件,将其中`pval`小于5e-08的数据子集保存到`ABC.csv`文件中,然后读取`ABC.csv`文件,并将其中的数据进行染色体聚类分析(clump)。
其中,`fread`函数用于读取文件,将其存储为数据框架`a`。`subset`函数用于从`a`中筛选出`pval`小于5e-08的数据,将其存储为数据框架`abc`。`write.csv`函数用于将`abc`保存为`ABC.csv`文件。
接下来,`read.csv`函数用于读取`ABC.csv`文件,将其存储为数据框架`ABCC`。最后,`read_exposure_data`函数用于对`ABCC`进行染色体聚类分析,并将结果存储为数据框架`abcclumped`。其中,`filename`参数指定数据框架的名称,`snp_col`、`beta_col`、`se_col`、`effect_allele_col`、`other_allele_col`和`eaf_col`参数指定不同列的名称,`clump`参数指定进行染色体聚类分析。
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