请设计int Kruskal(Graph g)函数。 该函数用Kruskal算法求g的最小生成树的权，并返回最小生成树的权。 如果最小生成树不存在，则返回-1。 C语言

好的，这是一个基本的Kruskal算法的实现，你可以参考一下：

首先，我们需要定义一个结构体表示边：

typedef struct Edge {
    int from;
    int to;
    int weight;
} Edge;

然后，我们需要实现一个比较函数用于排序：

int cmp(const void* a, const void* b) {
    return ((Edge*)a)->weight - ((Edge*)b)->weight;
}

接下来，就可以实现Kruskal算法了：

int Kruskal(Graph g) {
    // 初始化并查集
    int* parent = (int*)malloc(g.num_vertices * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < g.num_vertices; i++) {
        parent[i] = i;
    }

    // 将边按权重从小到大排序
    Edge* edges = (Edge*)malloc(g.num_edges * sizeof(Edge));
    int idx = 0;
    for (int i = 0; i < g.num_vertices; i++) {
        for (int j = 0; j < g.num_vertices; j++) {
            if (g.edges[i][j]) {
                edges[idx++] = (Edge){i, j, g.edges[i][j]};
            }
        }
    }
    qsort(edges, g.num_edges, sizeof(Edge), cmp);

    // 依次选择边，直到所有点都在同一连通块中
    int sum = 0;
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < g.num_edges; i++) {
        int root1 = find(parent, edges[i].from);
        int root2 = find(parent, edges[i].to);
        if (root1 != root2) {
            parent[root1] = root2;
            sum += edges[i].weight;
            count++;
            if (count == g.num_vertices - 1) {
                break;
            }
        }
    }

    // 检查是否存在最小生成树
    if (count < g.num_vertices - 1) {
        return -1;
    } else {
        return sum;
    }
}

其中，find函数是并查集用到的函数，用于查找某个点的根节点：

int find(int* parent, int x) {
    if (parent[x] == x) {
        return x;
    } else {
        parent[x] = find(parent, parent[x]);
        return parent[x];
    }
}

以上就是Kruskal算法的基本实现，希望能对你有所帮助。