输入格式：第一行是两个以空格符分隔的整数n和m；接下来的第二行到第m+1行，每行包含4个以空格分开的元素x，y，w和d来描述一条道路，其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号，d是字符N.E.S.或W，表示从x到y的道路的方向。输出格式：给出最远的一对农场之间距离的整数。

这是一个图论问题，可以使用Dijkstra算法或Floyd算法求解最短路。但是题目要求的是最远距离，可以将每条边的边权取负数，然后再使用Dijkstra或Floyd算法求解最短路，最后将结果取相反数即为最远距离。

下面是使用Dijkstra算法的示例代码：

import heapq

n, m = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for i in range(m):
    x, y, w, d = input().split()
    x, y, w = int(x), int(y), int(w)
    if d == 'N':
        graph[x].append((y, -w))
        graph[y].append((x, -w))
    elif d == 'E':
        graph[x].append((y, w))
        graph[y].append((x, -w))
    elif d == 'S':
        graph[x].append((y, w))
        graph[y].append((x, w))
    else:
        graph[x].append((y, -w))
        graph[y].append((x, w))

def dijkstra(start):
    dist = [float('inf')] * (n+1)
    dist[start] = 0
    heap = [(0, start)]
    while heap:
        d, u = heapq.heappop(heap)
        if d > dist[u]:
            continue
        for v, w in graph[u]:
            if dist[v] > dist[u] + w:
                dist[v] = dist[u] + w
                heapq.heappush(heap, (dist[v], v))
    return dist

farthest = max(dijkstra(1))
print(-farthest)

在上面的代码中，建立了一个有向图，根据输入的方向将边权取反。然后使用Dijkstra算法求出从第一个农场到其他农场的最短距离，再取相反数得到最远距离。