根据超调量范围matlab编程,求具体超调量和稳态值
时间: 2024-12-15 18:25:52 浏览: 17
acr.rar_ACR_ACR-ASR_regulator_simulink acr_超调量
在MATLAB中,计算系统的超调量和稳态值通常涉及到模拟仿真和系统分析。如果你有一个数学模型或者传递函数描述的系统,你可以使用`step`函数来生成系统的阶跃响应,并从中提取超调量和稳态值。这里是一个简单的例子,假设你已经有了线性定常系统的传递函数`sys`:
```Matlab
% 假设sys是你的传递函数模型
[y, t] = step(sys); % 模拟系统阶跃响应
% 找出稳态值
steady_state_value = lim(y, inf);
% 计算超调量
overshoot = (max(y) - steady_state_value) / steady_state_value * 100; % 百分比表示
peak = max(y); % 最大值
% 输出结果
fprintf('稳态值:%.2f\n', steady_state_value);
fprintf('超调量:%.2f%%\n', overshoot);
fprintf('最大峰值:%.2f\n', peak);
```
在这个示例中,`lim(y, inf)`返回的是y向量在无限时间t下的极限,也就是稳态值。`max(y)`给出响应曲线的最大值,然后减去稳态值并除以稳态值乘以100得到超调量。
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