matlab计算超调量

在MATLAB中，计算超调量（ Overshoot）通常用于评估系统的动态响应性能，特别是在信号处理和控制系统设计中。超调量是指系统在阶跃输入下稳态值与其最终稳态值之间的最大偏差，它反映了系统响应的瞬态特性。

要计算超调量，你可以使用`stepinfo`函数，该函数返回关于连续时间系统的一步响应信息，其中包括振荡次数、超调百分比等。例如，如果你有一个传递函数模型 `sys` 或者是一个离散系统的`zpk`或`ss`对象，可以按照以下步骤操作：

% 假设你已经有了一个连续或离散系统模型
response = step(sys); % 对于连续系统
% 或
response = lsim(sys, u, t); % 对于离散系统，u是输入序列，t是时间向量

% 使用stepinfo计算超调量
[settles, overshoot, _, _] = stepinfo(response);

overshoot(1) % 取出第一个超调点，即初始超调

这里的`settles`包含了所有稳定点的信息，`overshoot`则是超调值数组。需要注意的是，MATLAB的`stepinfo`默认计算的是相对超调（相对于稳态值），而非绝对超调，如果需要绝对值，需要自行计算。

相关问题

matlab计算超调量上升时间

超调量和上升时间是控制系统中常用的性能指标，用于评估系统的响应速度和稳定性。在MATLAB中，可以使用控制系统工具箱来计算超调量和上升时间。

要计算超调量，可以使用`stepinfo`函数。该函数可以返回一个结构体，其中包含了系统的各种性能指标，包括超调量。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
sys = tf([1], [1, 2, 1]);

% 输入单位阶跃信号，并获取系统的响应信息
step_info = stepinfo(sys);

% 输出超调量
overshoot = step_info.Overshoot;

要计算上升时间，可以使用`stepinfo`函数的另一个输出参数`RiseTime`。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
sys = tf([1], [1, 2, 1]);

% 输入单位阶跃信号，并获取系统的响应信息
step_info = stepinfo(sys);

% 输出上升时间
rise_time = step_info.RiseTime;

matlab计算曲线超调量

在MATLAB中计算曲线的超调量可以使用step函数和stepinfo函数来实现。首先，使用step函数绘制曲线，然后使用stepinfo函数来获取曲线的性能指标，其中包括超调量。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
sys = tf(\[1\],\[1, 2, 1\]);

% 绘制曲线
t = 0:0.01:10;
\[y, t\] = step(sys, t);

% 获取曲线的性能指标
info = stepinfo(y, t);

% 输出超调量
overshoot = info.Overshoot;
disp(\['曲线的超调量为：', num2str(overshoot)\]);

在这个示例中，我们定义了一个系统传递函数sys，并使用step函数绘制了曲线。然后，使用stepinfo函数获取曲线的性能指标，并从中提取超调量。最后，使用disp函数输出超调量的值。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体系统传递函数和数据进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab超调量怎么计算 求超调量、上升时间、峰值时间、调节时间 - 西部娱乐网](https://blog.csdn.net/weixin_34947914/article/details/112840524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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