pytorch 里的gather
时间: 2023-07-17 22:09:25 浏览: 86
在PyTorch中,`gather`函数用于根据索引从输入张量中收集元素。它的使用方式如下:
```python
torch.gather(input, dim, index, out=None)
```
其中,`input`是输入张量,`dim`是指定收集的维度,`index`是包含索引的张量。
具体而言,`gather`函数会根据索引张量 `index` 在指定维度 `dim` 上收集 `input` 张量中的元素。最后,它会返回一个新的张量,其形状与 `index` 相同。
以下是一个示例:
```python
import torch
# 创建输入张量
input = torch.tensor([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
# 创建索引张量
index = torch.tensor([[0, 1],
[1, 0]])
# 在第1维度上收集元素
output = torch.gather(input, 0, index)
print(output)
```
输出结果为:
```
tensor([[1, 4],
[3, 2]])
```
在上述示例中,输入张量 `input` 是一个2维张量,索引张量 `index` 也是一个2维张量。通过指定维度0,我们从 `input` 中收集了 `index` 中对应的元素,得到了输出张量 `output`。
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