stats.norm.ppf(

`stats.norm.ppf` 是 `scipy.stats` 模块中正态分布函数的一部分，用于计算正态分布的分位数函数（Percent Point Function，PPF），也就是累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）的逆函数。换句话说，它可以帮助我们找到一个给定概率值对应的标准化正态分布的分位点（z-score）。

`stats.norm.ppf` 函数的语法如下：

stats.norm.ppf(q, loc=0, scale=1)

其中参数含义如下：
- `q`：对应于CDF的累积概率值，可以是一个数值或数值数组。例如，如果你想要找到累积概率为0.95的分位点，则 `q` 就应该是0.95。
- `loc`：分布的均值，默认值为0。
- `scale`：分布的标准差，默认值为1，这代表标准正态分布。

例如，如果你想知道在标准正态分布中累积概率为0.95的分位点是多少，你可以调用 `stats.norm.ppf(0.95)`。这个函数将返回大约1.645，意味着有95%的数据点位于均值（0）和1.645个标准差之下。