编写程序，根据JAVA的随机采样方法，利用蒙特卡洛仿真方法求圆周率的近似值，要求采用图形用户界面，在界面中可以输入仿真的参数和最后得到近似结果。

在Java中，你可以使用Swing或JavaFX库来创建图形用户界面，并结合Math.random()函数进行随机采样，利用蒙特卡洛模拟算法来估算圆周率π。以下是一个简单的步骤描述：

1. **设置项目环境**：首先需要导入Java的Swing或JavaFX库，如果你对GUI不熟悉，可以参考相关的教程或API文档。

2. **设计用户界面**：创建一个窗口，包含两个文本框分别用于输入圆的直径（d）和模拟次数（n），以及一个结果显示区域来显示计算出的π的近似值。

JFrame frame = new JFrame("蒙特卡洛求π");
JTextField diameterField = new JTextField();
JTextField samplesField = new JTextField();
JLabel resultLabel = new JLabel("π ≈ ");

3. **事件监听器**：添加事件监听器，当用户填写完输入并在按钮点击时，触发计算π的过程。

4. **计算圆周率**：编写一个方法，接受直径和样本数作为参数，然后根据随机点落在圆内还是圆外的比例来估计π。公式通常是 `pi ≈ 4 * (number_of_points_within_circle / total_samples)`。

5. **模拟和更新UI**：在一个循环中，生成随机点并检查其是否在单位圆内（距离原点小于1）。累计圆内的点数，结束后计算π的近似值，并更新结果Label。

6. **将结果展示给用户**：在循环结束后，将计算出的π值设置到resultLabel上。

double diameter = Double.parseDouble(diameterField.getText());
int samples = Integer.parseInt(samplesField.getText());
double piApproximation = ...; // 算法计算结果

resultLabel.setText("π ≈ " + piApproximation);

记得在实际操作中处理异常情况，比如输入非数字等。这就是一个基本的框架，你可以根据需求进行调整和完善。