order by rank

在数据库查询中，`ORDER BY rank` 是一种常用的操作，用于根据一个计算出的排名对结果集进行排序。通常，`rank()` 函数会为每一行分配一个基于某些列值的排名，比如分数、优先级或时间戳，然后按照这个排名进行升序或降序排列。

举个例子，如果你有一个包含比赛成绩的数据表，你想知道每个选手的排名，你可以使用 `ORDER BY rank()` 函数，其中 `rank()` 可能会基于得分进行计算。这样，第一名的成绩最高的选手将获得 rank=1，第二名 rank=2，以此类推。

相关问题：
1. 在哪些情况下会用到 `ORDER BY rank` 语句？
2. `rank()` 函数通常依赖于哪个或哪些列来确定排名？
3. 使用 `ORDER BY rank` 是否可以自定义排名规则，例如降序？
4. 如果有相同的排名怎么办？是平分还是保留原顺序？

相关问题

select_sqli = "SELECT distinct chexing FROM sheji.sale where type_c='"+string+"' and time='"+year_month+"' order by rank_m ;"

根据你提供的 SQL 语句，错误信息提示在 ORDER BY 子句中引用了不在 SELECT 列表中的列 'sheji.sale.rank_m'。这可能是因为在 SELECT 列表中并没有包含 'rank_m' 这一列。你可以尝试修改 SQL 语句，将 'rank_m' 列添加到 SELECT 列表中，如下所示：

SELECT DISTINCT chexing, rank_m
FROM sheji.sale
WHERE type_c = '"+string+"' AND time = '"+year_month+"'
ORDER BY rank_m;

这样就可以在 ORDER BY 子句中引用 'rank_m' 列了。如果你想去除 'rank_m' 列的重复值，可以使用 GROUP BY 子句，如下所示：

SELECT chexing, rank_m
FROM sheji.sale
WHERE type_c = '"+string+"' AND time = '"+year_month+"'
GROUP BY chexing, rank_m
ORDER BY rank_m;

注意：在使用 SQL 语句时，应该尽量避免使用字符串拼接的方式来构建 SQL 语句，因为这样容易引入 SQL 注入漏洞。建议使用参数化查询的方式来构建 SQL 语句，这样可以有效避免 SQL 注入漏洞。

oracle over order by

Oracle的窗口函数`OVER (ORDER BY)`是SQL查询中的一个高级特性，它允许你在分组查询结果的基础上，对每个组内的行进行排序，并基于这个排序执行计算。`OVER`关键字后面跟着一个`(ORDER BY)`子句，其中列名指定了用于排序的列。

窗口函数在SQL中主要用于分析每个分组中的数据，比如计算每一行的排名、行数、累计总和等，而不仅仅是针对整个查询结果。例如，`RANK()`、`ROW_NUMBER()`、`LEAD()`、`LAG()`等都是常见的窗口函数，它们会在每个分组内部为行分配一个唯一的标识或进行前后行的比较。

使用`OVER (ORDER BY)`的一个常见场景是在统计每个部门员工的平均工资，先按照工资排序，然后计算每个员工相对于其所在部门其他员工的工资位置。

这里是几个相关的概念：

1. **窗口函数的使用**：如`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary)`, 这会为每个部门按工资排序并分配一个行号。

2. **RANK()和DENSE_RANK()**：这两个函数会根据指定的顺序分配等级，但RANK有重复值时会有间隙，DENSE_RANK则不会有。

3. **LEAD()和LAG()**：前者返回当前行之后的行，后者返回之前的行，这对于移动窗口分析很有用。