在VMware虚拟环境下，如何一步步配置Hadoop Master-Slave集群？请详细说明从创建虚拟机到集群部署的整个过程，并附上关键配置参数。

搭建Hadoop Master-Slave集群涉及到一系列的步骤，每一步都需要细致的操作以确保集群的稳定运行。首先，你要从VMware开始创建虚拟机。创建Master节点虚拟机时，应为系统分配足够的内存和CPU资源，以便它能高效地处理数据。

参考资源链接：[Hadoop集群安装全攻略：从零开始搭建Master-Slave架构](https://wenku.csdn.net/doc/1xfsxa884t?spm=1055.2569.3001.10343)

接着，你需要克隆Master节点虚拟机以创建两个Slave节点。这一步骤中，确保每个虚拟机都有不同的静态IP地址和主机名，以便在集群管理中能够识别每个节点。网络配置的准确性对集群的通信至关重要。

在每个节点上安装Linux操作系统，并在安装过程中设置分区。根据《Hadoop集群安装全攻略：从零开始搭建Master-Slave架构》中的指导，创建一个1GB的/boot分区和一个大小为物理内存两倍的swap分区。文件系统选择应为ext4和swap。

操作系统的安装完成后，接下来是安装和配置JDK，因为Hadoop是用Java编写的。确保JDK安装正确，并设置JAVA_HOME环境变量。

然后，开始安装Hadoop。根据文档提供的步骤，下载Hadoop的稳定版本，解压到每个节点，并设置HADOOP_HOME环境变量。接下来，你需要编辑Hadoop的配置文件，这包括core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml。这些文件中，你需要指定NameNode和DataNode的位置、设置副本数量、配置YARN资源管理器的地址等关键参数。

配置完成后，在Master节点上初始化HDFS并格式化文件系统，然后启动集群。启动集群时，应先启动NameNode和ResourceManager，然后启动DataNode和NodeManager。使用jps命令可以检查每个节点上的守护进程是否正常运行。

最后，通过执行一些基本的HDFS操作和运行MapReduce作业来验证集群是否已正确配置并能够正常工作。如果你希望深入学习如何搭建和配置Hadoop集群，推荐阅读《Hadoop集群安装全攻略：从零开始搭建Master-Slave架构》。这份文档不仅详细介绍了搭建集群的全过程，还提供了丰富的配置参数和实践建议，是学习Hadoop集群搭建的宝贵资源。

参考资源链接：[Hadoop集群安装全攻略：从零开始搭建Master-Slave架构](https://wenku.csdn.net/doc/1xfsxa884t?spm=1055.2569.3001.10343)