计算渐进时间复杂度 m=0; for(int i = 0;i<n;i++) for(int j=2*i;j<+n;j++)
时间: 2023-12-07 18:03:46 浏览: 166
这段代码有两层循环,外层循环的迭代次数是n,内层循环的迭代次数是n - 2*i。根据代码,内层循环的起始值是2*i,终止值是n,所以内层循环总共执行n - 2*i次。
因此,内层循环的时间复杂度可以表示为O(n - 2*i) = O(n)。
外层循环的时间复杂度为O(n)。
由于内层循环是嵌套在外层循环中的,所以总的时间复杂度为O(n^2)。
相关问题
int s = 0; for (int i = 1;i < n – 1;i++) for (int j = i + 1;j <= n;j++) s++;的时间复杂度
这段代码中,第一个for循环的循环条件是`i < n - 1`,而每次循环`i`的增量是`i++`,因此第一个for循环的时间复杂度为O(n)。
第二个for循环的循环条件是`j <= n`,而每次循环`j`的增量是`j++`,因此第二个for循环的时间复杂度也为O(n)。
两个for循环的嵌套使得内层for循环的循环体被执行了`(n-2) * (n-1)`次,因此总的时间复杂度为O(n^2)。
最后,代码中`s`的语句没有实际意义,可能是一个错误。
为什么for(int i=1;i<n;i*=2) for(int j=0;j<i;j++) sum++ 时间复杂度是O(n)
### 回答1:
这段代码中,i 的值每次翻倍,j 的值每次增加1,因此内层循环的次数总共为:
1 + 2 + 4 + ... + 2^(k-1)
其中,2^k 是小于 n 的最大的 2 的幂次方,也就是说,k = log2(n)。
上述等比数列的和可以用求和公式来计算:
sum = 2^k - 1 = 2^(log2(n)) - 1 = n - 1
因此,外层循环总共执行 log2(n) 次,内层循环总共执行 n - 1 次,时间复杂度为 O(n log n)。
### 回答2:
在这段代码中,我们可以看到一个嵌套的循环结构。外层循环的迭代次数为log(n)次,内层循环的迭代次数为2^0、2^1、2^2直到2^(log(n)-1)次,其总和为 2^0 + 2^1 + 2^2 + ... + 2^(log(n)-1) = 2^log(n) - 1 = n - 1。所以总的时间复杂度可以近似看作是 O(n)。
### 回答3:
这个程序通过两个嵌套的循环对sum进行累加。外层循环的控制变量是i,初始值为1,每次乘以2,直到i大于等于n。内层循环的控制变量是j,初始值为0,每次增加1,直到j大于等于i。我们可以将内层循环的循环次数表示为log(i)。
对于外层循环的时间复杂度,当i<n时,i的值始终小于n的2的幂次方,即i≤2^⌈log₂n⌉。外层循环的迭代次数为log₂i,而i的最大值为2^⌈log₂n⌉,所以外层循环的迭代次数约为log₂(2^⌈log₂n⌉) = ⌈log₂n⌉。
内层循环的时间复杂度是O(i),由于最坏情况下内层循环迭代次数为i,所以内层循环的迭代次数可以表示为2^k,其中k=log(i)。
综上所述,内外层循环的总迭代次数约为log₂(n) + log₂(n/2) + log₂(n/4) + ... + log₂(2) = log₂(n) + log₂(n/2) + log₂(n/4) + ... + 1 = log₂(n*(n/2)*(n/4)*...*2) = log₂(n*(n/2)*(n/4)*...*2) = log₂(n^log₂(n/2)) = log₂(n^log₂(n)-1) = log₂(n^(log₂(n)/log₂(2))-1) = log₂(n^(log₂(n))-1) = log₂(n)-1。因此,整个程序的时间复杂度为O(n)。
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