openmv视觉寻迹
时间: 2023-08-31 18:11:09 浏览: 244
OpenMV视觉寻迹是一种通过使用OpenMV模块和相应的传感器和模块,实现对特定颜色或形状的目标进行识别和跟踪的技术。通过OpenMV模块和相机,可以采集图像,并通过设置ROI区域、颜色阈值和权值等参数来定位目标物体。
在实现循迹功能时,首先需要设置ROI区域,即图像感兴趣区域。合理设置ROI区域可以减少计算资源的消耗,提高系统运行速率。通常会设置多个ROI区域,根据离视野越近的地方设置不同的权值,以便更准确地定位目标物体。
其次,需要对图像进行灰度处理,并设置巡线的颜色阈值。通过将图像转换为灰度图,并设置巡线的灰度颜色阈值,可以将目标物体与背景区分开来。
然后,通过分析灰度图ROI区域中的最大黑色色块,可以得到目标物体的位置信息。根据色块的中心点和权值的加权计算,可以近似得到线的质心和。根据质心和和图片像素尺寸的关系,可以计算出线心位置和偏角大小。
最后,根据偏角的大小进行判断,确定小车的动作状态。当偏角绝对值小于角度阈值时,小车直行;当偏角绝对值大于角度阈值且为正偏角时,小车右转;当偏角绝对值大于角度阈值且为负偏角时,小车左转。这样就可以实现小车根据视觉信息进行寻迹的功能。
综上所述,OpenMV视觉寻迹是通过图像采集、ROI区域设置、颜色阈值设定和偏角判断等步骤实现对特定目标的识别和追踪。通过OpenMV模块和相应的传感器和模块的组合,可以实现不同形状或颜色目标的寻迹功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [STM32f407+OpenMV实现循迹小车并且可以识别图形形状颜色(内含封装好的模块)](https://download.csdn.net/download/weixin_52385589/86394445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [OpenMV视觉模块循迹/巡线功能实现(带TFT-LCD屏显示)](https://blog.csdn.net/ediykk/article/details/131754537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文