DWT python

小波变换（DWT）是一种信号处理技术，它可以将信号分解成不同频率的子信号。在Python中，可以使用PyWavelets库来实现小波变换。以下是一个简单的例子，演示如何使用PyWavelets库进行小波变换：

import pywt
import numpy as np

# 创建一个测试信号
x = np.arange(1, 9, 1)

# 进行小波变换
coeffs = pywt.dwt(x, 'db1')

# 输出小波系数
cA, cD = coeffs
print("Approximation coefficients:", cA)
print("Detail coefficients:", cD)

在上面的代码中，我们首先导入了PyWavelets库和NumPy库。然后，我们创建了一个测试信号x，它是一个包含8个元素的数组。接下来，我们使用`pywt.dwt`函数对信号进行小波变换。该函数的第一个参数是要变换的信号，第二个参数是小波基函数的名称。在这个例子中，我们使用了db1小波基函数。最后，我们输出了小波系数。