给正弦信号加高斯噪声

可以使用Python的NumPy和Matplotlib库来生成正弦信号并添加高斯噪声。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置信号参数
A = 1 # 振幅
f = 1 # 频率
fs = 100 # 采样率
t = np.arange(0, 1, 1/fs) # 时间点
x = A * np.sin(2*np.pi*f*t) # 正弦信号

# 添加高斯噪声
mu = 0 # 均值
sigma = 0.1 # 标准差
noise = np.random.normal(mu, sigma, len(x)) # 生成噪声
x_noisy = x + noise # 加噪声

# 绘制信号图像
plt.plot(t, x, label='Original Signal')
plt.plot(t, x_noisy, label='Noisy Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()
plt.show()

在代码中，首先设置了正弦信号的振幅、频率和采样率，并使用NumPy库生成了正弦信号。然后，使用NumPy库生成了均值为0、标准差为0.1的高斯噪声，并将噪声加到正弦信号上，生成了加噪声的信号。最后，使用Matplotlib库绘制了原始信号和加噪声信号的图像。