编写一个正弦信号或图像叠加高斯噪声的程序。

当然可以。在MATLAB中，你可以使用`randn`函数生成高斯噪声，然后将其叠加到正弦波上创建带有噪声的信号。这里有一个简单的例子：

% 设置信号参数
t = linspace(0, 2*pi, 1000); % 时间范围
f = 5; % 正弦波频率

% 创建正弦信号
sine_signal = sin(2 * pi * f * t);

% 添加高斯噪声
noise_level = 0.1; % 噪声强度（0-1之间的比例）
gaussian_noise = noise_level * randn(size(t));
noisy_signal = sine_signal + gaussian_noise;

% 可视化原始信号和带有噪声的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, sine_signal, 'b', 'LineWidth', 1.5);
title('Original Sine Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

subplot(2,1,2);
plot(t, noisy_signal, 'r', 'LineWidth', 1.5);
title('Noisy Sine Signal with Gaussian Noise');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

% 显示图形
show

这个代码首先定义了一个时间轴`t`和一个正弦波频率`f`，然后生成了没有噪声的正弦波。接着，我们根据指定的噪声级别生成了一个随机噪声序列，最后将噪声加到正弦波上得到带有噪声的信号。两幅图对比显示原始信号和带噪声信号。

如果你需要更复杂的信号处理或自定义噪声模型，请告诉我具体的需求。