cv.videowriter_fourcc

时间: 2023-04-11 14:03:37 浏览: 100
RAR

opencv视频基本图像处理.rar_opencv_opencv video处理_processing_图像处理

cv.videowriter_fourcc是OpenCV中用于设置视频编码格式的函数。它的作用是将四个字符编码转换为一个32位整数，用于指定视频编码格式。这个函数的参数是四个字符，例如'XVID'、'MJPG'、'DIVX'等，它们代表不同的视频编码格式。
阅读全文

相关推荐

zip

OpencvVideo.zip_opencv vedio_opencv_video_展示

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像和视频处理功能。本项目“OpencvVideo.zip”显然专注于利用OpenCV将一系列图片转换为视频的实现，这在很多应用场景中非常实用，比如...
rar

opencv调用海康威视摄像头并实时编码

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'x264') # 使用X264编码 out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 20.0, (frame_width, frame_height)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: ...

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是什么

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 是一个 OpenCV 函数，它用于创建一个视频编码器对象，其中 XVID 是视频编码器的四字符码。XVID 是一种常用的 MPEG-4 编码器，它可以压缩视频并保持视频质量不变。因此，使用 XVID ...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上添加点击按钮播放已经录制好的视频

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的...

cv2.videowriter_fourcc功能

cv2.videowriter_fourcc是OpenCV中的一个函数，用于创建一个视频编码器对象。它接受四个字符作为参数，用于指定视频编码器的类型。这些字符通常是四个大写字母，例如MJPG、XVID、DIVX等。使用cv2.videowriter_fourcc...

if __name__ == "__main__": unet = Unet() mode = "fps" video_path = "ID01.mp4" video_save_path = "ID01dect3.mp4" video_fps = 50.0 test_interval = 1000 dir_origin_path = "img/" dir_save_path = "img_out/" if mode == "predict": seg_img = np.zeros((np.shape(pr)[0],np.shape(pr)[1],3)) for c in range(self.num_classes): seg_img[:, :, 0] += ((pr == c)*( self.colors[c][0] )).astype('uint8') seg_img[:, :, 1] += ((pr == c)*( self.colors[c][1] )).astype('uint8') seg_img[:, :, 2] += ((pr == c)*( self.colors[c][2] )).astype('uint8') ''' while True: img = input('Input image filename:') try: image = Image.open(img) except: print('Open Error! Try again!') continue else: r_image = unet.detect_image(image) r_image.show() elif mode == "video": capture=cv2.VideoCapture(video_path) if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size) ref, frame = capture.read() if not ref: raise ValueError("未能正确读取摄像头（视频），请注意是否正确安装摄像头（是否正确填写视频路径）。") fps = 0.0 while(True): t1 = time.time() # 读取某一帧 ref, frame = capture.read() if not ref: break # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) # 进行检测 frame = np.array(unet.detect_image(frame)) # RGBtoBGR满足opencv显示

其中，mode变量可以设置为predict或video，分别代表单张图片的预测和视频流的分割。 在predict模式下，程序会读取一个图片，然后使用Unet模型进行分割，最后将分割结果显示出来。 在video模式下，程序会...

from PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2from pynput import keyboardimport threadingimport datetimeimport osflag = Falsedef video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop') filename = os.path.join(desktop_path, '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release()def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return Falseif __name__ == '__main__': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()在这段代码上把要保存的文件名修改为自定义格式

你可以把这段代码中的文件名修改为你想要的格式，例如将以下代码中的"视频_{}.avi"修改为"my_video_{}.mp4"： python filename = os.path.join(desktop_path, 'my_video_{}.mp4'.format(datetime.datetime.now()...

代码解释 # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) print(f" The image with the result is saved in: {save_path}") else: # 'video' or 'stream' if vid_path != save_path: # new video vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

如果数据集模式是'video'或者'stream'，那么就会将这个带有检测结果的图像写入到视频文件中。如果vid_path与save_path不同，说明需要保存一个新的视频文件，就需要释放之前的视频写入器vid_writer。如果当前...

if save_vid: if vid_path != save_path: # new video print("save=", save_path) vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)改成保存结果为图片

cv2.imwrite(save_path, im0) 这将使用cv2.imwrite将图像写入指定的路径。请注意，这将只保存单帧图像，而不是整个视频。若要保存整个视频，需要更改代码以为每个帧创建单独的图像，并将其保存为图像序列。

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0')

这段代码是用来创建一个视频编写器对象，并指定编码格式为I420。I420是一种YUV格式，常用于视频压缩编码和视频图像处理。该编码格式使用YUV颜色空间，其中Y表示亮度分量，U和V表示色度分量。I420编码将图像的每个...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

This code sets up a VideoWriter object to write video frames to a ... The asterisk before 'XVID' is used to unpack the string into individual characters, as expected by the VideoWriter_fourcc function.

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv.flip(frame, 0) # write the flipped frame out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # Release everything if job is finished cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()

首先，通过cv.VideoCapture(0)打开摄像头，通过cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')定义编解码器，创建VideoWriter对象并设置输出视频的帧率和大小。接下来，在while循环中，读取每一帧图像，翻转图像并将其写入...

outv=cv2.VideoWriter("Tracked-"+str(arg['video']),cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V'),int(cap.get(5)),(int(cap.get(3)),int(cap.get(4))))

outv = cv2.VideoWriter("Tracked-" + str(arg['video']), cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), int(cap.get(5)), (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))) 这里使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')来设置编解码...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 24.0, (1080, 720)).write()写不进去内容

1. 确认您的代码中的视频写入操作(out)是否正确，可以使用cv2.imshow()函数查看图像是否正确生成。 2. 确认您的操作系统和Python环境是否支持使用MP4编码器。如果不支持，您可以尝试使用其他编码器，例如MJPG或XVID...

找不到引用 'VideoWriter_fourcc'

VideoWriter_fourcc函数是在OpenCV 2.x版本中引入的，如果你使用的是OpenCV 3.x或更高版本，你需要使用cv2.VideoWriter_fourcc来调用该函数。 请注意，这只是一个推测，如果问题仍然存在，可能需要更多的上下文...

if save_vid: if vid_path != save_path: # new video print("save=", save_path) vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

这段代码是用来保存视频的。它会检查是否需要保存视频，并检查保存路径是否有更改。如果路径改变了，则释放之前的视频写入器，创建一个新的写入器来写入新的视频。...最后，它使用cv2.VideoWriter将帧写入视频。

cv2.VideoWriter_fourcc()支持MP4格式的参数

cv2.VideoWriter_fourcc()支持MP4格式的参数包括： - MP4V：MPEG-4 Part 2 video codec - X264：H.264/MPEG-4 AVC video codec - XVID：MPEG-4 Part 2 video codec - AVC1：Advanced Video Coding (H.264) video ...

cv2.VideoWriter.fourcc

cv2.VideoWriter.fourcc是一个函数，用于指定视频编码器的参数。它可以根据需要选择不同的编码器来生成不同格式的视频文件。常见的编码参数包括MPEG-4编码(.mp4)，YUV编码(.avi)，MPEG-1编码(.avi)，Ogg Vorbis编码...

'''截取图片的右半部分''' import cv2 import os def merge_jpg_to_mp4(folder_path, output_file): # 获取文件夹下所有的 JPG 文件 jpg_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.lower().endswith('.jpg')] jpg_files.sort() # 按文件名排序 # 读取第一张图片，获取尺寸信息 first_image_path = os.path.join(folder_path, jpg_files[0]) first_image = cv2.imread(first_image_path) height, width, _ = first_image.shape width = width // 2 print(height, width) # 创建 VideoWriter 对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 20, (width, height)) # 逐个读取 JPG 文件并写入视频 for jpg_file in jpg_files: image_path = os.path.join(folder_path, jpg_file) image = cv2.imread(image_path) # print(type(image)) width_begin = (image.shape[1] - image.shape[1]//2) image1 = image[:,width_begin:,:] print(image1.shape) # cv2.imshow('img',image) # cv2.waitKey(0) # break video_writer.write(image1) # 释放资源 video_writer.release() # 指定文件夹路径和输出文件名 folder_path = './video/' output_file = 'output3.mp4' # 合并文件夹下的所有 JPG 文件为一个 MP4 文件 merge_jpg_to_mp4(folder_path, output_file)

3. 创建 VideoWriter 对象，指定输出的文件名、编码格式、帧率和视频尺寸。 4. 逐个读取 JPG 文件，并将其右半部分截取下来。 5. 将截取后的图片写入视频。 6. 释放资源。 需要注意的是，由于代码中使用了 cv2....

最新推荐

recommend-type

电动车上牌管理系统 SSM毕业设计 附带论文.zip

电动车上牌管理系统 SSM毕业设计 附带论文 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1GK1iYyE2B
recommend-type

tornado-6.1-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl

tornado-6.1-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl
recommend-type

【eclipse和idea两个版本运行源码】基于Java Swing +mysql 实现的网吧管理系统

一、项目简介 本项目是一套基于Java Swing 开发的网吧管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。 包含：项目源码、数据库脚本等，该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 二、技术实现 ​后台技术：java swing ​数据库：MySQL ​数据库连接池：c3p0 三、系统主要功能 用户登录: 分为 普通用户和管理员 两种角色 菜单模块：上机，下机， 系统设置：管理员设置，会员设置，计费设置， 退出系统 管理模块：增加会员，删除会员，信息修改，信息查询 视图模块：主页视图，在线用户，统计视图， 统计报表模块：人数报表，收入报表 帮助模块：联系我们，关于系统 详见：https://blog.csdn.net/weixin_43860634/article/details/125247764
recommend-type

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

资源摘要信息:"Aspose.Cells和Aspose.Words是两个非常强大的库，它们属于Aspose.Total产品家族的一部分，主要面向.NET和Java开发者。Aspose.Cells库允许用户轻松地操作Excel电子表格，包括创建、修改、渲染以及转换为不同的文件格式。该库支持从Excel 97-2003的.xls格式到最新***016的.xlsx格式，还可以将Excel文件转换为PDF、HTML、MHTML、TXT、CSV、ODS和多种图像格式。Aspose.Words则是一个用于处理Word文档的类库，能够创建、修改、渲染以及转换Word文档到不同的格式。它支持从较旧的.doc格式到最新.docx格式的转换，还包括将Word文档转换为PDF、HTML、XAML、TIFF等格式。 Aspose.Cells和Aspose.Words都有一个重要的特性，那就是它们提供的输出资源包中没有水印。这意味着，当开发者使用这些资源包进行文档的处理和转换时，最终生成的文档不会有任何水印，这为需要清洁输出文件的用户提供了极大的便利。这一点尤其重要，在处理敏感文档或者需要高质量输出的企业环境中，无水印的输出可以帮助保持品牌形象和文档内容的纯净性。 此外，这些资源包通常会标明仅供学习使用，切勿用作商业用途。这是为了避免违反Aspose的使用协议，因为Aspose的产品虽然是商业性的，但也提供了免费的试用版本，其中可能包含了特定的限制，如在最终输出的文档中添加水印等。因此，开发者在使用这些资源包时应确保遵守相关条款和条件，以免产生法律责任问题。 在实际开发中，开发者可以通过NuGet包管理器安装Aspose.Cells和Aspose.Words，也可以通过Maven在Java项目中进行安装。安装后，开发者可以利用这些库提供的API，根据自己的需求编写代码来实现各种文档处理功能。 对于Aspose.Cells，开发者可以使用它来完成诸如创建电子表格、计算公式、处理图表、设置样式、插入图片、合并单元格以及保护工作表等操作。它也支持读取和写入XML文件，这为处理Excel文件提供了更大的灵活性和兼容性。 而对于Aspose.Words，开发者可以利用它来执行文档格式转换、读写文档元数据、处理文档中的文本、格式化文本样式、操作节、页眉、页脚、页码、表格以及嵌入字体等操作。Aspose.Words还能够灵活地处理文档中的目录和书签，这让它在生成复杂文档结构时显得特别有用。 在使用这些库时，一个常见的场景是在企业应用中，需要将报告或者数据导出为PDF格式，以便于打印或者分发。这时，使用Aspose.Cells和Aspose.Words就可以实现从Excel或Word格式到PDF格式的转换，并且确保输出的文件中不包含水印，这提高了文档的专业性和可信度。 需要注意的是，虽然Aspose的产品提供了很多便利的功能，但它们通常是付费的。用户需要根据自己的需求购买相应的许可证。对于个人用户和开源项目，Aspose有时会提供免费的许可证。而对于商业用途，用户则需要购买商业许可证才能合法使用这些库的所有功能。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

![R语言](https://www.lecepe.fr/upload/fiches-formations/visuel-formation-246.jpg) # 1. R语言简介与计算性能概述 R语言作为一种统计编程语言，因其强大的数据处理能力、丰富的统计分析功能以及灵活的图形表示法而受到广泛欢迎。它的设计初衷是为统计分析提供一套完整的工具集，同时其开源的特性让全球的程序员和数据科学家贡献了大量实用的扩展包。由于R语言的向量化操作以及对数据框（data frames）的高效处理，使其在处理大规模数据集时表现出色。 计算性能方面，R语言在单线程环境中表现良好，但与其他语言相比，它的性能在多
recommend-type

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

要通过H.323协议实现音视频流的高效传输并确保通信稳定，首先需要深入了解H.323协议的系统结构及其组成部分。H.323协议包括音视频编码标准、信令控制协议H.225和会话控制协议H.245，以及数据传输协议RTP等。其中，H.245协议负责控制通道的建立和管理，而RTP用于音视频数据的传输。 参考资源链接：[H.323协议详解：从系统结构到通信流程](https://wenku.csdn.net/doc/2jtq7zt3i3?spm=1055.2569.3001.10343) 在构建视频会议系统时，需要合理配置网守（Gatekeeper）来提供地址解析和准入控制，保证通信安全和地址管理
recommend-type

Go语言控制台输入输出操作教程

资源摘要信息:"在Go语言（又称Golang）中，控制台的输入输出是进行基础交互的重要组成部分。Go语言提供了一组丰富的库函数，特别是`fmt`包，来处理控制台的输入输出操作。`fmt`包中的函数能够实现格式化的输入和输出，使得程序员可以轻松地在控制台显示文本信息或者读取用户的输入。" 1. fmt包的使用 Go语言标准库中的`fmt`包提供了许多打印和解析数据的函数。这些函数可以让我们在控制台上输出信息，或者从控制台读取用户的输入。 - 输出信息到控制台 - Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。 - Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。 - Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。 - 从控制台读取信息 - Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。 - Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。 - Fscan系列函数与上面相对应，但它们是将输入读取到实现了`io.Reader`接口的变量中。 2. 输入输出的格式化 Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。 - Print函数使用格式化占位符 - `%v`表示使用默认格式输出值。 - `%+v`会包含结构体的字段名。 - `%#v`会输出Go语法表示的值。 - `%T`会输出值的数据类型。 - `%t`用于布尔类型。 - `%d`用于十进制整数。 - `%b`用于二进制整数。 - `%c`用于字符（rune）。 - `%x`用于十六进制整数。 - `%f`用于浮点数。 - `%s`用于字符串。 - `%q`用于带双引号的字符串。 - `%%`用于百分号本身。 3. 示例代码分析 在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。 ```go package main import "fmt" func main() { var name string fmt.Print("请输入您的名字: ") fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中 fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息 } ``` 以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。 4. 代码注释和文档编写 在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。 总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

![【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界](https://static.wixstatic.com/media/cf17e0_d4fa36bf83c7490aa749eee5bd6a5073~mv2.png/v1/fit/w_1000%2Ch_563%2Cal_c/file.png) # 1. R语言机器学习概述 在当今大数据驱动的时代，机器学习已经成为分析和处理复杂数据的强大工具。R语言作为一种广泛使用的统计编程语言，它在数据科学领域尤其是在机器学习应用中占据了不可忽视的地位。R语言提供了一系列丰富的库和工具，使得研究人员和数据分析师能够轻松构建和测试各种机器学