在一个图像里绘制x**2+z**2+y**2=4*y(y在1到3之间)和x**2+y**2+z**2-4=0（y小于等于1）的曲面python

要在一个图像中绘制两个曲面，可以使用Matplotlib库来完成。以下是一个示例代码，绘制了方程 x**2+z**2+y**2=4*y（其中 y 在 1 到 3 之间）和 x**2+y**2+z**2-4=0（其中 y 小于等于 1）的曲面：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建网格点
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.linspace(1, 3, 100)
z = np.linspace(-4, 4, 100)
x, y, z = np.meshgrid(x, y, z)

# 第一个曲面方程
eq1 = x**2 + z**2 + y**2 - 4*y

# 第二个曲面方程
eq2 = x**2 + y**2 + z**2 - 4

# 设置绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一个曲面
ax.contour3D(x, y, z, eq1, cmap='viridis')

# 绘制第二个曲面
ax.contour3D(x, y, z, eq2, cmap='plasma')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用Meshgrid函数生成了三个维度的网格点，并根据方程计算了两个曲面的高度值。然后，使用Matplotlib库的contour3D函数分别绘制了这两个曲面。最后，我们设置了坐标轴标签，并使用show函数显示图形。

请注意，为了更好地可视化曲面，你可以根据需要调整网格点的数量和范围。