平衡二叉树的左旋右旋代码优化

平衡二叉树，如AVL树或红黑树，通过旋转操作来维持其高度平衡，避免极端情况下的性能下降。左旋（left rotation）和右旋（right rotation）是常见的调整方法：

1. 左旋（当节点右侧子树比左侧子树高两个及以上时）：
- 首先将右子树作为新根
- 然后原右子树的左子树成为新的右子树
- 最后，更新节点的指针

def left_rotate(node):
    new_root = node.right
    node.right = new_root.left
    new_root.left = node
    return new_root

2. 右旋（当节点左侧子树比右侧子树高两个及以上时）：
- 先将左子树作为新根
- 原左子树的右子树成为新根的左子树
- 更新节点的指针

def right_rotate(node):
    new_root = node.left
    node.left = new_root.right
    new_root.right = node
    return new_root

为了优化代码，可以考虑编写通用的旋转函数，接受旋转方向作为参数，减少代码重复。同时，平衡二叉树的插入和删除操作通常会涉及旋转，需要结合判断条件来决定何时以及如何进行旋转。

相关问题

平衡二叉树的左旋右旋代码

平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，其左子树和右子树的高度差不超过1，可以避免二叉搜索树退化为链表的情况，提高了查找、插入和删除的效率。

平衡二叉树的左旋和右旋是平衡二叉树中常用的操作，用于调整树的平衡性。左旋是将当前节点的右子树作为新的子树，当前节点成为新子树的左子树；右旋是将当前节点的左子树作为新的子树，当前节点成为新子树的右子树。

以下是平衡二叉树的左旋和右旋代码：

// 左旋
void AVLTree::leftRotate(AVLTreeNode* &node) {
    AVLTreeNode* rightChild = node->right;
    node->right = rightChild->left;
    rightChild->left = node;
    node = rightChild;
    // 更新节点高度
    node->left->height = max(height(node->left->left), height(node->left->right)) + 1;
    node->height = max(height(node->left), height(node->right)) + 1;
}

// 右旋
void AVLTree::rightRotate(AVLTreeNode* &node) {
    AVLTreeNode* leftChild = node->left;
    node->left = leftChild->right;
    leftChild->right = node;
    node = leftChild;
    // 更新节点高度
    node->right->height = max(height(node->right->left), height(node->right->right)) + 1;
    node->height = max(height(node->left), height(node->right)) + 1;
}

平衡二叉树左旋，右旋

平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，它在插入和删除操作后始终保持两个子树的高度差不超过1。左旋和右旋是两种常见的平衡二叉树调整方法，用于在插入或删除节点后维持平衡。

**左旋（Left Rotation）**：
- 当一个节点的右子树比左子树高2个节点以上，并且右子树的左子树非空时，需要进行左旋操作。
- 简单来说，就是将当前节点的右子节点提升到当前节点的位置，然后将原右子节点设置为原右子节点的左子节点，原右子节点的左子节点（如果存在）设为新的右子节点。
- 左旋有助于纠正过度倾斜向右的情况。

**右旋（Right Rotation）**：
- 相反，当一个节点的左子树比右子树高2个节点以上，并且左子树的右子树非空时，需要进行右旋操作。
- 这时，将当前节点的左子节点下移，然后将原左子节点设置为原左子节点的右子节点，原左子节点的右子节点（如果存在）设为新的左子节点。
- 右旋用于纠正过度倾斜向左的情况。

这两个操作都是为了保持平衡二叉树的性质，确保搜索、插入和删除操作的效率。在实际编程中，如C++或Java的红黑树、AVL树等实现中，都会包含针对这些情况的代码来自动调整树的结构。