如何获取mediapipe手势识别里每个点的坐标用Java语言

在Mediapipe库中进行手势识别时，如果你想获取每个关键点（landmark）的坐标，你需要先安装Mediapipe Java SDK，并在处理数据流时捕获关键点信息。以下是一个简化的步骤：

1. **添加依赖**：
首先，确保在你的项目中添加了Mediapipe Java库。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加：

   <dependency>
       <groupId>org.tensorflow</groupId>
       <artifactId>mediapipe_java</artifactId>
       <version>0.8.0+</version> <!-- 更新到最新版本 -->
   </dependency>

2. **初始化模型**：
创建一个`ImageFrame`对象，这是Mediapipe处理图像的基础。然后，你可以创建一个`MultiThreadedPreprocessor`实例来预处理图像并提供给手势识别pipeline。

3. **解析关键点**：
当pipeline处理完一帧图像后，会生成一个包含关键点数据的数据包。你可以通过遍历`KeyPointSet`来获取各个关键点的坐标。例如：

   List<KeyPoint> landmarks = data.get_landmarks(HandLandmarkEstimation.class);
   for (KeyPoint keyPoint : landmarks) {
       float x = keyPoint.x;
       float y = keyPoint.y; // 这就是关键点的坐标
       // 对坐标进行进一步的操作
   }

4. **处理结果**：
通常，你需要将这些关键点坐标用于后续的手势分析或绘图展示。记得处理好可能出现的null值，因为并非所有帧都会检测到所有关键点。