z1 = linspace(5,8,100); f = @(z) -4.75+sqrt(3^2-(z-5).^2); left_points = [f(z1); z1]; figure(1) plot(f(z1), z1, '-', 'Color', 'blue')怎么将代码改成上半个圆

要将代码改成上半个圆，可以使用负号来取反函数的值，即可实现上半个圆的绘制。

修改后的代码如下所示：

z1 = linspace(5,8,100); 
f = @(z) 4.75-sqrt(3^2-(z-5).^2); 
left_points = [f(z1); z1]; 
figure(1) 
plot(f(z1), z1, '-', 'Color', 'blue')

其中，将 `f` 函数的前面加上负号，即 `-sqrt`，即可实现上半个圆的绘制。

相关问题

%% 离散点y坐标（右半边圆） z1 = linspace(5,8,100); z2 = linspace(5,11.5,100); z3 = linspace(5,9.75,100); % 左曲线方程(圆心坐标为（-4.75，5），半径为3) f = @(z) -4.75+sqrt(3^2-(z-5).^2); % 右曲线方程(圆心坐标为（-4.75+3.5，5），半径为3) g = @(z) -(1.75+3)+sqrt((3+3.5)^2-(z-5).^2); % 左曲线上的点 left_points = [f(z1); z1]; % 右曲线上的点 right_points = [g(z2); z2]; % 中间行车曲线上的点 middle_points = [(f(z1) + g(z2)) / 2; z3]; %% 画图 figure(1) plot(f(z1), z1, '-', 'Color', 'blue') hold on plot(g(z2), z2, '-', 'Color', 'green') hold on plot((f(z1) + g(z2)) / 2, z3, '.', 'Color', 'red')怎么将四分之一圆改成上半圆的matlab代码

可以将左半部分圆曲线的方程改为：

% 上半圆方程（圆心坐标为(-4.75, 5)，半径为3）
f = @(z) -4.75+sqrt(3^2-(z-5).^2).*(z>=5 & z<=8) + (z>8).*(8-5);

其中，`(z>=5 & z<=8)` 表示只有在 z 坐标在 5 到 8 之间的点才满足圆曲线方程，而 `(z>8).*(8-5)` 表示在 z 坐标大于 8 的点，y 坐标固定为 8。

完整代码：

%% 离散点y坐标（右半边圆）
z1 = linspace(5,8,100);
z2 = linspace(5,11.5,100);
z3 = linspace(5,9.75,100);

% 上半圆方程（圆心坐标为(-4.75, 5)，半径为3）
f = @(z) -4.75+sqrt(3^2-(z-5).^2).*(z>=5 & z<=8) + (z>8).*(8-5);

% 右半圆方程（圆心坐标为(-1.25, 5)，半径为3）
g = @(z) -(1.75+3)+sqrt((3+3.5)^2-(z-5).^2);

% 左曲线上的点
left_points = [f(z1); z1];

% 右曲线上的点
right_points = [g(z2); z2];

% 中间行车曲线上的点
middle_points = [(f(z1) + g(z2)) / 2; z3];

%% 画图
figure(1)
plot(f(z1), z1, '-', 'Color', 'blue')
hold on
plot(g(z2), z2, '-', 'Color', 'green')
hold on
plot((f(z1) + g(z2)) / 2, z3, '.', 'Color', 'red')

编制程序，用MATLAB 软件求三阶FIR 数字滤波器 H(z) =1- 0.9z^-1+0.64z^-2-0.576z^-3

可以使用MATLAB中的fir1函数来设计一个三阶FIR数字滤波器，该函数需要指定滤波器的阶数和截止频率。由于这个题目已经给出了滤波器的系数，我们可以直接将系数输入到fir1函数中。

以下是MATLAB代码：

% 滤波器系数
b = [1, -0.9, 0.64, -0.576];

% 采样率
Fs = 1000; 

% 截止频率
Fc = 100;

% 计算归一化截止频率
Wn = Fc / (Fs/2);

% 计算滤波器的传递函数
H = freqz(b, 1, 1024);

% 绘制滤波器的幅频特性
freq = linspace(0, Fs/2, length(H));
plot(freq, abs(H));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Response of FIR Filter');

这个代码中，我们首先定义了滤波器的系数b。然后我们指定了采样率Fs和截止频率Fc，计算出了归一化截止频率Wn。接着，我们使用MATLAB中的freqz函数计算了滤波器的传递函数，并使用plot函数绘制了滤波器的幅频特性。