爬虫实战——网页抓取及信息提取

网页抓取及信息提取是爬虫的核心技术之一，它涉及到如何从网页中获取所需的信息并将其存储下来。以下是一个简单的爬虫实战示例，演示如何使用Python的requests和BeautifulSoup库从网页中获取信息。

首先，我们需要导入requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来，我们可以使用requests库发送一个HTTP请求来获取网页内容：

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
content = response.text

在上面的代码中，我们定义了一个URL并使用requests库发送一个GET请求，得到了响应。然后使用response.text属性获取响应的文本内容。

接下来，我们使用BeautifulSoup库从网页中提取所需的信息。假设我们需要获取网页中的所有链接，可以使用以下代码：

soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
links = []
for link in soup.find_all('a'):
    links.append(link.get('href'))

在上面的代码中，我们首先使用BeautifulSoup库将网页内容解析成一个BeautifulSoup对象。然后，使用find_all()方法查找所有的链接，并使用get()方法获取链接的href属性，最后将链接存储在一个列表中。

以上就是一个简单的网页抓取及信息提取的实战示例。当然，爬虫的实现涉及到更多的技术和细节，例如如何处理反爬机制、如何使用多线程或异步IO等等。