计算机博弈————马步将军问题的最短路径，用代码怎么解决请编写代码

马步将军问题（也称为骑士巡逻问题）是一个经典的组合数学问题，它要求找到一个马在棋盘上移动的路径，使得马能够按照国际象棋中马的移动规则访问棋盘上的每一个方格恰好一次。这是一个回溯算法的典型应用。

以下是使用Python语言编写的一个简单的马步将军问题解决方案的示例代码。此代码尝试找到一个马在8x8国际象棋棋盘上的一条路径，并打印出马的移动序列。请注意，这个问题的解决方案并不是唯一的，并且在不同大小的棋盘上可能没有解。

# 定义8x8棋盘的移动增量
N = 8
move_x = [2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2]
move_y = [1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1]

# 初始化棋盘
def solve_kt(n):
    # 创建棋盘并初始化
    sol = [[-1 for i in range(n)] for j in range(n)]

    # 马的第一个位置
    x = 0
    y = 0
    sol[x][y] = 0

    # 马的移动列表
    move序号 = [0]

    # 从第一个位置开始，尝试所有可能的移动
    if not solveKTUtil(n, x, y, move序号, move_x, move_y, sol):
        print("没有解决方案")
    else:
        print_solution(sol)

# 递归函数来解决骑士巡逻问题
def solveKTUtil(n, curr_x, curr_y, move序号, move_x, move_y, sol):
    # 如果我们已经找到了N*N-1个移动，则成功
    if move序号[0] == n*n:
        return True

    # 尝试所有下一个可能的移动
    for i in range(8):
        next_x = curr_x + move_x[i]
        next_y = curr_y + move_y[i]
        if isSafe(next_x, next_y, sol, n):
            sol[next_x][next_y] = move序号[0]
            move序号[0] += 1

            if solveKTUtil(n, next_x, next_y, move序号, move_x, move_y, sol):
                return True

            # 回溯
            sol[next_x][next_y] = -1
            move序号[0] -= 1

    return False

# 检查新位置是否是一个有效的未访问位置
def isSafe(x, y, sol, n):
    if x >= 0 and x < n and y >= 0 and y < n and sol[x][y] == -1:
        return True
    return False

# 打印解决方案
def print_solution(sol):
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            print(f"{sol[i][j]:2}", end=" ")
        print()

# 主函数
def main():
    solve_kt(N)

if __name__ == "__main__":
    main()

请注意，运行上述代码可能需要一些时间，因为它尝试了棋盘上所有可能的移动，并使用回溯法找到解决方案。回溯法是一种尝试方法，它逐步构建解决方案，并在发现当前构建的部分不可能导致最终解决方案时取消之前的部分。